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第二章 医学科研的基本知识 配对分类资料的样本含量 1.均衡的意义 使各处理组的非处理因素一致，以消除非处理因素对实验结果的影响。 2.均衡的方法 影响因素： 动物实验：种属、窝别、性别、体重等 临床实验：年龄、性别、病情、职业、环境等 第四节 数据处理的统计方法选择 一、数据考察 1.检查数据是否有错误 2.考察数据的分布特征 3.数据的规律观察 二、统计方法的选择 略 例：已知某菌种接种于甲、乙两种培养基的结果如下： 甲培养阳性、乙培养阴性  甲培养阴性、乙培养阳性 α=0.05（双侧），β=0.10，现准备研究一种新的与该菌种相似的菌种，问需多少对样本？ 本例：α=0.05（双侧），  该实验至少应取57对样品。  多个样本率比较 n为每个样本所需观察例数；pmax与pmin分别为最大率与最小率，当仅知pmax与pmin的差值pd时，则pmax=0.5+(pd/2)，pmin=0.5-(pd/2)；λ当以α、β、r=k-1，查λ值表，k为组数。 例、拟在某小学观察三种矫治近视眼方法的效果,初得A法有效率为37.87%,B法有效率为18.75%,C法为27.78%。问每种方法各需观察多少例？ 本例：pmax=0.3778，pmin=0.1857；以α=0.05、β=0.10、r=k-1=3-1=2，查λ值表，λ0.05,0.10,2=12.65，每种方法各需160例。 均衡：指实验组与对照组的非处理因素均衡一致。即对照组除了处理因素外，其它条件应与实验组完全一致和基本一致，这就叫均衡性好。 均衡性越好越能显示出处理因素的作用，消除非处理因素对结果的影响。 四、均衡原则 ㈡随机原则 贯彻随机化原则是提高组间均衡性的一个重要手段，也是资料统计分析时，进行统计推断的前提。 1．随机的意义 ⑴避免有意无意夸大或缩小组间差 别所导致的实验结果的偏差 ⑵各种统计分析方法都建立在随机化基础上，要求实验设计遵循随机原则 3．随机化方法 ⑴随机数字表 可用于抽样及分组随机化例 某煤矿矿工中有180名0～Ⅰ期矽肺病人，试从其中随机抽出10名病人测量其血清铜蓝蛋白含量。 2．随机的类型 ⑴随机抽样 ⑵随机分组 ⑶实验顺序的随机 随机化步骤①将180名矿工依次编号为001～180号，等分10段，每段18人；②从随机数字表上任意指定第4行，第5，6列数字76起向右查10个数字，依次录于矿工分段下；③再以18除以各随机数字，得相应的余数；④求得抽样矿工号依次为4，35(=18+17），43（=2×18+7），···，175（=9×18+13）。 矿工号分段 1～18 19～36 37～54 55～72 73～90 91～108 ··· 163～180 随机数字 76 71 61 20 44 90 ··· 67 以18除后 余数 4 17 7 2 8 18 ··· 13 抽取矿工号 4 35 43 56 80 108 ··· 175 例 将10头动物应用随机数字表随机分配到甲、乙两组 ⑴按动物体重编号 ⑵从第21行，21列出往下查10个随机数。 ⑶定单号为甲组，双号为乙组。 ⑷调整：原顺序最先遇到6以内的数字为5，将甲组第5个调到乙组（8号） 动物编号： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随机数字： 6 3 2 9 3 3 6 3 3 8 组别： 乙 甲 乙 甲 甲 甲 乙 甲 甲 乙 例 设有动物20头，试将其用随机方法分为两组。 ①将20头动物按体重轻重依次编号为1，2，3，···，20号； ②从随机数字表上任意指定第6行，第1，2列数字91起，向右查10个数字，依次录于动物编号下； ③令单数动物分入甲组，双数动物分入乙组。 如要求两组动物数相等，应从乙组中随机抽1头到甲组，则可按下法进行：仍用原随机数字表，接下去查得1随机数字为56，将其除以11，得余为为1，故将乙组中的第1头动物调整到甲组。经调整后：甲组动物号为：1，2，3，7，8，10， 11，12，19，20乙组动物号为：4，