全自动视网膜图像分析系统对糖尿病周围神经病变临床诊断价值硕士论文开题报告.docVIP

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全自动视网膜图像分析系统对糖尿病周围神经病变临床诊断价值硕士论文开题报告

遵义医学院 硕士学位论文开题报告 (专业学位) 课题名称 全自动视网膜图像分析系统对糖尿 病周围神经病变的临床诊断价值 学 号 2014515 专 业 内科内分泌学 研究方向 糖尿病基础与临床 研 究 生 胡国涛 指导教师 王海澜 2015年7月7日 遵义医学院研究生院 开题报告总体要求 1.选题 要求广泛阅读近年文献资料,特别是选题相关文献,了解国内外在本领域的研究现状和必威体育精装版研究成果,并结合经济建设、社会发展和科技进步的任务确定研究题目。 2.课题设计和研究设计 明确研究方案、具体措施、进度及预期结果、可能存在的问题集解决问题的办法、完成论文的时间。 3.开题报告 (1)重点就课题设计和研究中的以下问题说明: ①说明课题的来源; ②说明课题在国内外的研究情况; ③完成课题所具备的基本条件; ④论文的预期目标和主要创新点; ⑤拟采用的研究方案和实验条件; ⑥可能遇到的问题、困难和解决问题的办法。 (2)组成“研究生开题报告”评审小组,由二级或三级学科相关专业的副高以上的3名以上专家组成。开题报告结束后,由评审小组对课题进行论证评价,并提出是否同意开题。 (3)开题报告由各学科组织进行,要求在第三学期结束前完成。 硕士研究生开题申请报告 已全部通过课程考试,成绩合格,完成了培养计划中的预实验,拟进行开题,经指导教师研究同意,定于 月 日 时,举行开题报告会。 开题报告名称: 开题报告会地点: 开题报告会时间: 导师意见:(签字) 开题报告委员会成员: 姓名 单位 职 称 开题报告记录人: 教研室意见(负责人签字): 二级院系研究生教育管理部门审查意见: 年 月 日 硕士研究生学位论文开题报告 课题名称 全自动视网膜图像分析系统对糖尿病周围神经病变的临床诊断价值 课题来源 与人合作立项课题(国家自然科学基金项目) 立题依据(包括课题提出的理由、研究意义、国内外研究现状分析和主要参考文献): 1、课题提出的理由 糖尿病周围神经病变(Diabetic Peripheral Neuropathy,DPN)是糖尿病常见的并发症。DPN常隐匿起病,发展缓慢,发病率逐年升高,病变不易逆转,是糖尿病患者致残和死亡的重要原因,所以早期诊断、及时治疗可以减轻病情的发展,提高患者的生活质量。目前由于缺乏针对DPN统一的诊断标准,致使患者不能得到及时、明确的诊断,并且就诊费用也相应的增加,加重了病人的身心负担。 近年来对DPN的早期筛查诊断方法有了一定的进展。DPN的筛查和诊断方法主要有:筛查性症状评分问卷、10g尼龙丝检查、128Hz音叉检查、足底压力测定、神经传导速度检查(NCV)、定量感觉检查(QST)、皮肤交感反应(SSR)、神经纤维活检、皮肤活检、超声检查、磁共振成像(MR)。这些方法虽然广泛应用于临床,但是仍有其相对的局限性,如问卷的方法具有很大的主观性、NCV对鉴别小神经纤维病变与无髓鞘的神经纤维病变不敏感、检测时患者有明显不适感、费时且价格相对昂贵等等。 糖尿病微血管病变是糖尿病的特异性病变,随着人们对DPN与微血管病变相互关系研究的进展,以微循环检测来评估DPN的风险及早期诊断筛查DPN的研究引起人们重视。视网膜血管是目前唯一可使用视网膜成像技术(如眼底照相机)直接观察到身体里的微血管系统。视网膜血管变化可反映高血糖对全身微循环的有害影响。视网膜血管检查是糖尿病患者常规检查之一,既往仅仅用来评估糖尿病视网膜损害。随着血管机制的提出及影像分析工具的进步,我们设想可以利用视网膜信息评估系统性微血管损害,进而评估DPN。 2、研究意义 全自动视网膜图像分析系统(Automatic Retinal Image Analysis System,ARIAS)由香港中文大学徐仲锳教授主持研发,可以客观测量视网膜图像中的血管征,早期检测视网膜血管功能障碍。ARIAS是一种方便、快速、非入侵性的视网膜眼

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