安徽理工大学遥感论文条件植被温度指数在农业干旱监测中的应用.docVIP

本科毕业论文 条件植被温度指数在农业干旱监测中的应用Vegetation temperature condition index in the application of the agricultural drought monitoring 学院（部）： 测绘学院 专业班级： 学生姓名： 指导教师： 二○一四年五月十日 条件植被温度指数在农业干旱监测中的应用  VEGETATION TEMPERATION CONDITION INDEX IN THE APPLICATION OF THE AGRICULTURAL DROUGHT MONITORING ABSTRACT In the Hetao area of research,we calculate the normalized difference vegetation index and surface temperature through the use of Landsat7 ETM satellite remote sensing data.Next,we make scatter plot about NDVI and LST,and build vegetation temperature condition index model.At the same time,we classify sunflower and corn by the decision tree classification methods.Furthermore,we monitor sunflower and corn by vegetation temperature condition index model. Finally,We evaluate of vegetation temperature condition index by comparing the experimental results with the same period of the ground soil moisture content test results .Verification results show that VTCI model can monitor the crop drought in he tao area . KEYWORDS：vegetation temperature condition index(VTCI), drought monitor, soil moisture content, inversion model, decision tree classification, single window algorithm 摘要 I ABSTRACT II 1.绪论 1 1.1研究背景和意义 1 1.2研究现状和进展 1 1.2.1国外研究现状 1 1.2.2国内研究现状 2 1.2.3以往研究中存在的不足 2 1.3本文研究的内容 2 1.3.1研究的主要内容 2 1.3.2技术路线 3 2.研究区概况与数据来源 4 2.1研究区概况 4 2.2气温和降水 4 2.3数据来源 4 2.3.1地面观测数据 4 2.3.2遥感数据来源和介绍 4 3. 图像预处理 5 3.1辐射定标 5 3.2几何校正 5 3.3图像的镶嵌和裁剪 7 3.3.1图像镶嵌 7 3.3.2图像裁剪 8 4. 演算地表温度 9 4.1植被指数的提取 9 4.1.1植被指数 9 4.1.2归一化植被指数 9 4.2地表温度的反演 10 4.2.1热红外遥感 10 4.2.2比辐射率 10 4.2.3亮度温度 11 4.2.4地表温度 12 4.2.5密度分割 13 5.遥感影像分类 13 5.2图像分类方法 14 5.3训练场地选择 14 5.4最大似然法 15 5.4.1最大似然法原理 15 5.4.2最大似然法步骤 15 5.5决策树方法 16 5.5.1决策树方法原理 17 5.5.2 典型地物光谱值统计 17 5.5.3决策树分类规则 18 5.5.4建立决策树 18 5.6分类后处理 19 5.7分类精度评价 19 5.7.1评价指标 19 5.7.2精度评价分析 20 6.条件植被指数的介绍与计算 22 6.1NDVI—LST散点图概念 22 6.2条件植被温度指数(VTCI)定义 22 6.3条件植被温度指数计算数据 23 6.3.1ND