3.2.1独立性检验的基本思想及其初步应用 ppt课件4（人教A版 选修2-3）.pptVIP

* 1、了解利用列联表、等高条形图来判断两个 分类变量之间是否有关系。 2、了解独立性检验的基本思想，会对两个分 类变量进行独立性检验，明确独立性检验 的基本步骤，并能解决实际问题。 学习目标 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 一、情境引入，提出问题 请同学们看视频： 问题1、你认为吸烟与患肺癌有关系吗？ 怎样用数学知识说明呢？ 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 二、阅读教材，探究新知 这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别， … … 民族 国籍 宗教信仰 是否吸烟 像这样的变量称为分类变量。 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 为研究吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果： 二、阅读教材，探究新知 表3—7 吸烟与患肺癌列联表 单位：人 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 这样列出的两个分类变量的频数表，称为列联表 一般我们只研究每个分类变量只取两个值，这样 的列联表称为2×2列联表。 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 问题1 、你认为吸烟与患肺癌有关系吗？ 二、阅读教材，探究新知 由以上列联表，我们估计: ②在吸烟者中患肺癌的比例为 。 ①在不吸烟者中患肺癌的比例为 ； 还有其它方法来判断吸烟和患肺癌有关吗？ 等高条形图 0.54℅ 2.28℅ 吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异 吸烟更容易引发肺癌 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 三、小组讨论，合作交流 问题2、你有多大程度判断吸烟与患肺癌有关？ 用什么方法进行检验呢？ 探究： 的大小能说明什么？ 探究： 的大小能说明什么？ 探究： 这个值到底能告诉我们什么呢？ 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 三、小组讨论，合作交流 表3—8 吸烟与患肺癌列联表 单位：人 总计 吸烟 不吸烟 总计 患肺癌 不患肺癌 表3-11 临界值表 10.828 7.879 6.635 5.024 3.841 2.706 2.072 1.323 0.708 0.445 0.001 0.005 0.010 0.025 0.05 0.10 0.15 0.25 0.40 0.50 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 四、形成概念，重点精讲 这种利用随机变量K2来判断“两个分类 变量有关系”的方法，称为独立性检验。 怎样判断K2的观测值k是大还是小呢？ 这仅需要确定一个正数k0，当k≥k0时就 认为K2的观测值k大。此时相应于k0的判 断规则为：如果k≥k0,就认为“两个分类 变量之间有关系”。我们称这样的k0为一 个判断规则的临界值。 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 四、形成概念，重点精讲 “独立性检验”的具体做法步骤为： 第一步：根据实际问题需要的可信程度确定临界值 ； 第二步：利用公式计算随机变量 的观测值 ； 在实际应用中，要在获取样本数据之前通过下表 确定临界值 ： 表3-11 临界值表 第三步：比较 与 的大小得出结论。 10.828 7.879 6.635 5.024 3.841 2.706 2.072 1.323 0.708 0.445 0.001 0.005 0.010 0.025 0.05 0.10 0.15 0.25 0.40 0.50 独 立 性 检 验 的 基 本 思 想 及 其 初 步 应 用 五、运用新知，讨论展示 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取500名学生，得到如下列联表： 单位：人 500 301 199 总计 268 173 95 女 232 128 104 男 总计 不喜欢数学课程 喜欢数学课程 能够有95％的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间