融合pam和主题偏好textrank的历史沿革信息抽取-计算机应用研究.pdfVIP

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优先出版计算机应用研究第卷融合和主题偏好的历史沿革信息抽取田长波林民斯日古楞内蒙古师范大学计算机与信息工程学院呼和浩特摘要针对从自然标注大数据中抽取历史沿革主题信息的问题提出了一种融合主题模型与主题偏好的方法该方法利用主题模型获取历史沿革主题基于其它相关主题的分布和不同主题基于词的分布主题偏好算法则根据所获得的主题和词的分布在随机游走的过程中更加偏好于与历史沿革主题相关度大的节点从而更有利于抽取历史沿革主题信息因历史沿革主题特征复杂与其它主题关联度大词项本身是否表达历史沿革主题信息也并不明确因此

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