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NCHU 人體指紋特徵辨識之研究 Speaker: 吳佳駿 Date: 2004/10/29 Outline 1. 前言 2. 辨識準確度指標 3. 指紋的特性 4. 影像來源 5. 指紋的特徵 6. 指紋的種類 7. 指紋辨識的方法 8. 研究架構 9. 結論與意見 1.前言 目前各國採用的指紋分類的標準是由E. R. Henry所提出的Henry System分類整理法，並分成二部八類。 Henry也證實了若指紋有13個特徵點相同時，即可確認為本人。 2.辨識準確度指標 a. 錯誤排斥率(False Reject Rate)：辨識不出指紋的機率(0.01) b. 錯誤接受率(False Acceptance Rate)：錯認成其它指紋的機率(0.001) 3.指紋的特性 a. 指紋具有唯一性─同一世紀不會有指紋相同的人 b. 指紋永久不變─紋路及形狀從出生至死都不會改變 c. 觸物痕跡─凡觸摸過必留下痕跡 d. 損而復生─手指皮膚再生能力特別強 4.影像來源 a. 成型紋─觸摸到物體就已經成型，不用藥物反應就能看得見 b. 明顯紋─因當事人的手指曾經接觸到其它液體而留下的指紋 c. 潛伏紋─如果沒有經過藥物的反應就無法明顯識別的指紋 5.指紋的特徵 a. 紋線─指紋紋路凸起來的部份 b. 谷線─指紋紋路裡凹進去的部份 5.指紋的特徵 c. 中心點─最內層紋路的頂點位置 d. 三角點─ 三種不同流向紋路的交會點 6.指紋的種類 1.有數部： a. 斗型W─左右各出現一個三角形 b. 囊形C─中心至少出現一個以上的環形、圓型或螺旋形 6.指紋的種類 1.有數部： c. 雙箕形D─由一個順立的箕形紋和一個倒立的箕形相交或併立平行組成 d. 雜形X─由兩個不同的紋路合併而成 6.指紋的種類 1.無數部： a. 弧形A─由多數弧形線或弓形線組織而成 b. 帳形T─和弧形指紋相類似，唯中心隆起高聳 6.指紋的種類 1.無數部： c. 反箕R─中心有一條以上的箕形線所組成，起點和終點的方向相同 d. 正箕U─和反箕紋相似，只是方向不同 7.指紋辨識的方法 a. 方向─針對指紋影像中紋路流向所定義出它的方向 7.指紋辨識的方法 b. 細節特徵─指紋細微特徵(端點、分叉點、交叉點、短山脊) 7.指紋辨識的方法 b. 細節特徵─指紋細微特徵(突刺、島、點、橋點) 8.研究架構 8.研究架構 9.結論與意見 目前的研究方向為結合指紋辨識系統與晶片IC卡、手寫板方面的應用。 從指紋影像中取出20~40個特徵點，並將此特徵點進行加密，並將加密後的資料及Key分別儲存在資料庫及晶片IC卡中 9.結論與意見 透過手寫板對使用者的身份更進一步的確認。 根據指紋的細部特徵及方向，讓程式可以準確及自動的辨識出不同的指紋類形。 * * 生物辨識(Biometric)─ 取得指紋影像 影像正規化處理 找出影像的特徵值 將特徵值進行加密 儲存在晶卡IC卡 及資料庫中 透過指紋辨識機取得指紋影像 將指紋影像，轉換成二元影像 判斷指紋的種類，並取出其特徵值 利用一把私有的Key，對特徵值進行加密的動作 將私有的Key及加密後的特徵值，分別儲存在晶片IC卡及資料庫 取得指紋影像 影像正規化處理 找出影像的特徵值 將特徵值進行加密 比對結果 資 料 庫 特徵值比對 透過指紋辨識機取得指紋影像 將指紋影像，轉換成二元影像 判斷指紋的種類，並取出其特徵值 從晶片卡中取回私有的Key，並對特徵值進行加密的動作 比對加密後的特徵值，跟儲存在資料庫中的特徵值相似程度 晶 片 卡 * * *