基于高分一号卫星数据的冬小麦叶片SPAD值遥感估算精选.pdf

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基于高分一号卫星数据的冬小麦叶片SPAD值遥感估算精选

2 0 1 5 9 农 业 机 械 学 报 46 9 年 月 第 卷第 期 doi :10. 6041 /j. issn. 1000-1298. 2015. 09. 040 * 基于高分一号卫星数据的冬小麦叶片SPAD 值遥感估算 1 ,2 1 1 ,2 1 ,2 李粉玲 王 力 刘 京 常庆瑞 (1. , 712100 ;2. , 712100) 西北农林科技大学资源环境学院 陕西杨凌 农业部西北植物营养与农业环境重点实验室 陕西杨凌 : , 国产高分辨率卫星高分一号(GF-1) 摘要 以陕西省关中地区冬小麦不同生育期冠层高光谱反射率为数据源 模拟 , 18 , 的光谱反射率 提取 种对叶绿素敏感的宽波段光谱指数 构建了基于遥感光谱指数的冬小麦叶片叶绿素相对含 (SPAD) , GF-1 SPAD 。 量 遥感监测模型 并利用返青期的 卫星数据对研究区的冬小麦叶片 值进行了估算和验证 结 : 、 SPAD TGI , - 0. 742 、- 0. 740 果表明 返青期 孕穗期和全生育期 值均与 指数相关性最高 相关系数分别为 和 - 0. 483 。 SPAD SIPI GNDVI , 0. 788 0. 745 。 拔节期和灌浆期 值分别与 指数和 指数相关性最高 相关系数分别为 和 GNDVI 、GRVI TGI SPAD 0. 01 。 3 和 植被指数在各个生育期都和冬小麦叶片 含量在 水平下呈显著相关 基于此 类 SPAD , , 植被指数构建的冬小麦叶片 值回归模型精度较高 其中基于随机森林回归算法的估算模型效果最优 各类模 型均在冬小麦拔节期的预

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