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数据与算法 2014-2015年秋季学期 陈健生 jschenthu@tsinghua.edu.cn 清华大学电子工程系 1 期末考试(50%) 实验十次(40%) 作业八次(10%) 2 Previously … 回溯法 分支界限法 3 随机算法 4 • 随机算法 • 数值随机算法 • 舍伍德算法 • 拉斯维加斯算法 • 蒙特卡洛 5 随机算法(Randomized Algorithm) ◦ 确定性算法:算法的每个步骤都是确定,可以重复 的;对同样的输入多次运行算法得到相同的结果; 随 ◦ 随机算法:算法的某些步骤引入了‘随机性’,对 机 同样的输入多次运行的结果和效率可能不同;也称 算 为概率算法; 法 设计思想简单,易于实现; 随机算法依赖随机数生成; 执行过程中面临选择时,随机方法通常比最优选择方 法效率更高; 6 随机数的生成 ◦ 随机数的生成是随机算法设计中重要的步骤,在真 实计算机上实际上无法产生真正的随机数,生成的 随 随机数均是一定程度随机的,即伪随机数; 机 ◦ 随机数的生成本身也是重要的课题,线性同余法是 算 产生伪随机数最常用的方法;产生的随机序列 , ,…, 满足: 法 a = d 0 an = (ban−1 + c) mod m n = 1,2, ◦ 其中0,0,;称为随机序列的种子; 应取充分大;另外和应该互质,通常取为素数. 7 • 随机算法 • 数值随机算法 • 舍伍德算法 • 拉斯维加斯算法 • 蒙特卡洛 8 计算圆周率 ◦ 半径为的圆及其外切四边形,向该正方形随机地 数 ‘投掷’个随机点; 值 ◦ 设落入圆内的点数为;若随机点在正方形上均匀 随 分布,随机点落入圆内的概率为:
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