数据与算法精品教学（陈健生）20 复习提纲.pdfVIP

数据与算法 2014-2015年秋季学期 陈健生 jschenthu@tsinghua.edu.cn 清华大学电子工程系 1 复习提纲 2 课程内容纲要 绪论 数值型数据与算法 数据与算法概念 数值计算基本概念 数学模型 线性方程组 算法复杂度 非线性方程 非数值型数据与算法 拟合与插值 二元关系与ADT 优化 线性表 算法设计 栈与队列 算法设计基础 字符串 算法优化策略 树与二叉树 图有哪些信誉好的足球投注网站 图 随机算法 查找与排序 计算复杂性理论 3  数据 vs 算法 ◦ 数据是信息的载体，算法是处理数据的系统  算法的定义 绪 ◦ 有限步骤，基本运算，无歧义，输入，输出 论  算法的评价 ◦ 正确，高效，健壮，优雅  算法分析 ◦ 时间复杂度，空间复杂度 ◦ 函数渐进分析，大符号，算法分析的方法  数学模型 4  集合的笛卡尔积 ◦ AB={a,b|a∈A 且 b ∈B} 二  二元关系 元 关 ◦ 笛卡尔积的子集，表述两个集合元素的关联性 系 ◦ a,b ∈ R ：a(b)是b(a)关于R的前件(后件) 与 ◦ 自反性，反自反性，对称性，反对称性，传递性 AD ◦ 等价关系，偏序关系，拟序关系，全序关系 T  数据的逻辑与存储结构 ◦ 线性结构(顺序，链式)，非线性结构  抽象数据类型(ADT) 5  线性表 ◦ 相同性质的数据元素顺序排列形成的有限序列  顺序表 线 ◦ 数据的逻辑与物理结构均为顺序排列 性 ◦ 顺序表的基本操作 表  链表 ◦ 数据的物理结构不一定为顺序排列