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第九章 双变量回归与相关PPT
二、两个截距的比较 ： 例样本总回归分析的总 ， 可按公式（9-38）计算 例9-12，9-13： 8名正常儿童和10名大骨节病患 儿的年龄与其尿肌酐含量资料分别 见表9-1及表9-7，比较两条回归 直线是否平行及截距是否相等。 data li9_12; input x y c@@; cards; 13 3.54 1 11 3.01 1 9 3.09 1 6 2.48 1 8 2.56 1 10 3.36 1 12 3.18 1 7 2.65 1 10 3.01 2 9 2.83 2 11 2.92 2 12 3.09 2 15 3.98 2 16 3.89 2 8 2.21 2 7 2.39 2 10 2.74 2 15 3.36 2 ; proc glm;class c; model y=x c x*c/SS1; /*分析X、C、X*C对y的影响，判断两b是否相同*/ proc glm;class c; model y=x c/ss3; /*分析X、C对y的影响，判断两截距是否相同 */ run; The GLM Procedure Dependent Variable: y Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 3 3 1 27.18 .0001 Error（组内） 14 0 0 Corrected Total 17 4 Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr F x 1 3 3 75.67 .0001 c 1 0 0 5.13 0.0400 x*c（回归系数间） 1 0 0 0.74 0.4052 The GLM Procedure Dependent Variable: y Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 2 3 1 41.12 .0001 Error（公共） 15 0 0 Corrected Total 17 4 Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr F x 1 3 3 81.88 .0001 c（截距间） 1 0 0 5.22 0.0373 第九章 两变量回归 与相关 主要目的： 对两个随机变量间 的关系作量化研究 第一节 直线回归 一、直线回归的概念 直
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