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吕毅百度基础架构部-Huihoo

Matrix 吕毅@百度基础架构部 About Myself • 天津大学 • 2007 加入百度 • 2009 Noah监控机器管理 • 2012 Matrix • 微博:毅LV(Lvyi@) OutLines • 面临问题 • 解决思路 • 架构 • 经验总结 • 现状和收益 • 比肩Google • 国内领先 面临问题 • 资源利用不均衡 • 故障处理效率低 • 预算/调配复杂 问题1: 资源利用不均衡 • 在线业务 60 30 0 08:00 12:00 18:00 22:00 04:00 08:00 12:00 18:00 • 离线计算 60 30 0 08:00 12:00 18:00 22:00 04:00 • Buffer资源 问题2: 故障处理效率低 • 故障规模大 ,种类多 • 耦合多 ,维修困难 问题3: 预算调配复杂 • 独立业务预算 • 业务独享机器,备机 • 独立物理资产归属 解决思路 • 混部:在线和离线计算混部 —资源利用效率 • 解耦:应用和物理资源解耦 —故障处理 • 统一:机器资源统一管理调度—故障处理预算 核心问题1 :服务质量vs利用率 权衡两者取关键 核心问题2 :哪些业务适合混部 结合业务和实现的混部梳理 总体架构 百度业务 有哪些信誉好的足球投注网站 社区 移动 支付 团购 资源调度 统一资源池 服务器集群 经验1 :混部 • 混部技术 • 混部/解耦带来的技术问题 • 互相影响: container技术 • 关键组件 • 服务发现: naming机制 经验2 :弹性 • 资源化 • 资源替代机器的模式转变 • 构建资源模型并应用 • 配套的自动化系统和工具 • 自动化部署 经验3 :应用迁移 • 自动化系统构建 • 降低业务迁移成本 • 旧自动化系统兼容改造 • 调度器对接成本低 经验4:机器自动流转 状态 自动汇报 • 基础环境一致化 故障 故障 自动检测 自维修 • 处理方式简化 业务 零成本迁 • 处理流程统一

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