抽样方案问题 市场调查教学课件.pptVIP

* 市场调查与预、决策 * 抽样方案设计 * 市场调查与预、决策 * 抽样方式的选择问题 调查精度要求 调查对象的特点 调查条件的状况 * 市场调查与预、决策 * 抽样方案的检查 主要检查准确性和代表性 准确性检查 是以方案所要求的允许误差范围为标准，用已经掌握的资料检查其在一定概率保证下，实际的极限误差是否超过方案所允许的误差范围。 代表性检查 是 方案中的样本指标与过去已掌握的总体同一指标进行对比，视其比率是否超过规定的扼要求。 抽样方案设计 * 市场调查与预、决策 * 整群抽样 是将总体各单位划分成许多群，然后从中抽取部分群，对选中群的所有单位逐个进行调查的一种抽样技术形式。 在没有总体单位的原始记录可利用时，常常采用整群抽样。 由于整群抽样调查单位集中，简便了抽样工作，节省了经费开支。 整群抽样的可靠程度主要取决于群与群之间的差异大小，差异越小，准确性越高。 抽样技术 * 市场调查与预、决策 * 简单随机抽样 等距抽样 分层抽样 整群抽样 非随机抽样 抽样技术 * 市场调查与预、决策 * 非随机抽样技术 是在抽样时不按照随机原则，而是根据调查者的目的和要求主观设立某个标准从总体中抽选样本的抽样方式。 采用非随机抽样的原因： 受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样 调查时效性要求很高，需要迅速取得调查结果 在调查对象不确定或无法确定时 总体各单位的标志值差异不大，且调查者经验丰富时 抽样技术 * 市场调查与预、决策 * 非随机抽样的具体方式 方便抽样 也称为偶遇抽样，是根据调查者方便与否，以尽可能使调查对象对总体具有代表性为原则的一种调查方法。 此抽样方法方便节省，但是偶然性大，抽样偏差很大，一般用于非正式的探索性调查。 判断抽样 又称为立意抽样，是指调查者根据自己的主观判断、经验和知识，从总体中选择具有典型代表性的单位作为样本的一种抽样方法。 一般有两种方法选取样本： 选择最能代表普遍情况的单位作为样本，以平均型和多数型为标准； 利用调查总体的全面统计资料，按照一定标准主观选择样本。 抽样技术 * 市场调查与预、决策 * 配额抽样 也称为定额抽样，是先按照市场调查对象的某种特征，将总体划分成如干类，然后按一定的比例在各类中分配样本单位数额，并按各类数额在每类中任意或主观抽样的方法。 按照配额要求，分为独立控制和交叉控制两类： 独立控制配额抽样 是指根据调查总体的不同特征，对具有某个特征的调查样本分别规定独立分配数额的抽样方法。 调查员有较大的自由去选择总体中的样本。 例：某企业欲寻A产品联营商，采用独立控制配额抽样，确定控制特征为地域、商店规模、有无经营经验等三项，调查样本为50家。现在根据各项分类标志值在总体值中的比例分配样本数额。则如下： 抽样技术 * 市场调查与预、决策 * 抽样技术 上表分别对商店所在区域、规模和经营状况分别规定了样本数额，但在抽选时，可以视具体要求的特性而定。 * 市场调查与预、决策 * 交叉控制配额抽样 是指根据调查总体的各个特征的样本数交叉分配，再进行抽选的抽样方法。 仍以上例： 抽样技术 * 市场调查与预、决策 * 滚雪球抽样 是通过以一触十，以十触百，类似“滚雪球”的方式抽取样本的方法。 滚雪球抽样的步骤： 找出少数样本单位 通过这些样本找到更多样本单位 进一步增加样本单位 抽样技术 * 市场调查与预、决策 * 抽样调查概述 抽样技术 抽样推断 抽样方案设计 抽样方案设计 * 市场调查与预、决策 * 抽样误差 参数估计 抽样推断 * 市场调查与预、决策 * 抽样误差 是由于抽样的随机性所导致的样本指标于被它估计的总体指标之间的差数。即抽样调查时所固有的误差。 抽样平均误差 通常用符号σ 来表示，一般用 表示平均数的抽样平均误差，用 表示成数的抽样平均误差。 一般重复抽样的误差大于不重复抽样的误差。 抽样推断 * 市场调查与预、决策 * 在简单随机抽样下，抽样平均误差计算如下： 平均数的抽样平均误差 重复抽样： 不重复抽样： 例：现有4个工人，每周工资分别为70、90、130、150元。现从中随机重复抽取2名工人作样本，则这一总体的平均工资和工资标准差为： 抽样推断 * 市场调查与预、决策 * 抽样推断 在简单随机抽样下，抽样平均误差计算如下： 成数的抽样平均误差 重复抽样： 不重复抽样： 例：欲估计某地10000名适龄儿童的入学率，随机重复从这一地区抽取400名儿童，其中，有320名儿童入学，求入学率的额平均抽样误差： * 市场调查与预、决策 * 抽样推断 抽样误差范围及其可靠程度 抽样误差范围 抽样平均误差只