投资理财 数据挖掘在投资理财分析中的运用.ppt

4.5.3 期货投资者中股票购买行为分析 变量的筛选和模型的建立 　对期货购买者而言，我们有必要分析他们其他的投资行为，看其是否购买股票，以作为我们挖掘期货购买者中潜在的股票购买者的依据。  DMC 4.5.3 期货投资者中股票购买行为分析 变量的筛选和模型的建立 　我们仍然以SQL内部筛选的变量作为自变量，来进行预测。发现“期货金额”，“性别”，“年龄”，“教育程度”，“职业”和“收入”等变量都可以作为自变量来影响期货购买者是否购买股票。 DMC 三个模型的精确度分析 提升图： DMC 4.5.3 期货投资者中股票购买行为分析 分类矩阵： DMC 由于模型的准确率达到了99.24%，预测效果较好。可以任意选择一个选择决策树作为分析模型。 4.5.3 期货投资者中股票购买行为分析 模型 DMC 在购买了期货的人群中，决定他们是否购买股票的主要因素是他们的职业。由上图可以看出蓝领工作者和家庭主妇全部没有购买股票，白领工作者全部购买了股票。 4.5.3 期货投资者中股票购买行为分析 第五章 研究结论及其建议 研究总结 1 对证券公司的建议 2 对美金承销商的建议 3 对期货公司的建议 4 对上市公司的建议 5 DMC 5.1 研究总结 1.数据量大，数据复杂：台湾辅仁大学统计资讯学系的电话调查中心获得的490088，在32个问题中数据中有18题是多选题，而且其中一半的选项达到23项，形成了350 490088数据。 2.变量细分： 将其归为筛选变量（用以划分数据集）；证券投资变量，用以反映被访者对证券行业的了解和购买情况；其他金融产品(美金和期货)投资行为分析以及个人信息变量（被访者的性别，年龄，学历，职业和收入等）。 3.数据集的细分 83.7%是未购买股票的，抽出样本组成购买和未购买股票的人数比例为1:1的样本,组成数据集1，来分析是什么因素影响被访者是否购买股票。股票购买者，我们将其提出作为数据集2，分析其购买特征9243个购买美金的投资者，将其抽出作为数据集3，分析其购买美金的行为特征63个期货投资者，将其抽出作为数据集4，看其购买期货的行为特征,及其购买美金和购买其他金融品种之间的关系. DMC 5.2 对证券公司的建议 收入 教育程度 职业 年龄 影响公众购买股票的因素，由强到弱分别