SAS应用基础4-3 几个常用的服务过程.pptVIP

几个常用的服务过程 Sort √ √ Rank Standard Format√ Print √ √ Printto Tabulate Transpose √ Score* 这些SAS服务过程不直接给出统计值，但常用来准备或整理统计资料。 排序过程 SORT过程可将数据集的观测值按一个或多个变量值进行排序，以便其它的SAS过程利用BY语句对其进行分组处理。排序后的观测值存放在一个新的SAS数据集中或替代原数据集。 过程格式： PROC SORT [选项]； BY [DESCENDING] 变量1 […[DESCENDING] 变量n]; [RUN；] SORT过程的常用选项 PROC SORT语句的主要选项有： DATA=数据集名 指定要排序的数据集，若省略，则使用最近生成的数据集； OUT=数据集名 指定一个输出数据集，若省略，排序结果仍存在原数据集中； NODUPKEY 检查并删除具有相等排序变量值的较后观测值。 在BY语句中可使用DESCENDING选择项，使观测值按降序排列，缺省时为升序。 排秩过程 有些统计方法需要利用变量值的秩次，即看一个数值型变量的各值按其大小排在第几位。确定秩次的过程称为排秩。排秩与排序不同，它只针对数值变量，且不改变观测的顺序，排秩后产生新变量，存放原变量的秩次，输出到新数据集中。 格式： PROC RANK [选项]； [VAR 变量名表；] [RANKS 变量名表；] [BY 变量名；] [RUN；] RANK过程的主要语句选项 PROC RANK语句的主要选项有： DATA=数据集 要分析的数据集； OUT=输出数据集 指定秩次变量的输出数据集，缺省时，系统默认为DATAn； TIES=MEAN|HIGH|LOW 观测值相同时，按位次的平均数、最高位次、最低位次取秩； DESCENDING 从大到小方式排秩，即值最大的秩为1，值第2大的为2，等等。 排秩过程的注意事项 如果一个变量有几个观测的值相同，则它们的秩次也相同，此时SAS用选项TIES=来确定几种取秩方法（取平均秩、取高位秩、取低位秩）。 RANKS语句指定秩次变量名，必须与VAR语句中的原变量名相对应；缺省时，在输出数据集中用原变量名存放秩次。 排秩示例 生成一个数据集rtmp存放对数据集tmp中数值变量排秩后的数据。 data tmp; input x y@@; cards; 3 10 5 10 11 10 5 9 7 11 proc rank out=rtmp; proc print; run; 标准化过程 某些统计技术常要求把数据集标准化(z=(x-Ex)/s)后再进行分析,但SAS标准化过程STANDARD的含义更广泛,它实际上是一种线性变换：Z=a+bx，只要指定Z的期望m标准差std，它将自动选择a、b，通过原始数据x生成出合适的新变量Z的数据;而狭义的标准化只是STANDARD过程的一个特例,即m=0、std=1。 STANDARD过程的用法 PROC STANDARD [选项]； [VAR 变量表；] [FREQ 变量表；] [WEIGHT 变量表；] [BY 变量名；] [RUN；] STANDARD过程的常用选项 DATA=数据集 需标准化的数据集。(若缺省，则使用必威体育精装版建立的数据集) OUT=数据集 给含标准化变量的新数据集命名。(若缺省，以DATAn命名) MEAN=m 标准化后的变量均值为m。(若缺省，则输出均值与输入均值相同) STD=s 输出的变量标准差为s。(若缺省，则输出标准差与输入标准差相同) VARDEF=DF|N|WGT|WDF 该选项用于指定方差计算中分母的值：选DF表示分母是自由度N-1（此为默认项），选N表示分母是样本数N，选WGT表示分母为各观测值权重之和，选WDF表示分母是各观测值权重之后减一； REPLACE 该选项指定用均值代替缺失值。 STANDARD过程的示例 对数据集fitness的变量oxygen、runtime计算标准分，并存放在数据集tmp中。 proc standard mean=0 std=1 data=tmp.fitness out=tmp; var heart aero; proc print; run; PRINT过程 PRINT过程可将SAS数据集的观测值打印出来，可打印部分变量的值，也可打印数值变量的总和。过程格式： PROC