基本统计原理PPT.ppt

基本統計原理;3.1、引言 ;3.1.1 機率與事件;機率加法 設Ａ和Ｂ為互斥事件，則發生「A或B」事件的機率等於個別事件機率之和。 式中Ａ和Ｂ為互斥事件，表示Ａ事件和Ｂ事件不可能同時發生。 ;機率乘法 設Ａ和Ｂ為獨立事件，則發生「A且B」事件的機率等於個別事件機率之乘積 。 式中Ａ和Ｂ為獨立事件，表示Ａ事件和Ｂ事件互不相干。 ;分割機率 設B1,B2,B3,…,Bk等全為互斥事件，而且它們的聯集即為宇集。則任意事件Ａ的機率會等於它與各互斥事件的個別交集之機率的總和。 ;範例3.1;範例 3.1 (2);排列和組合 cats一字的排列共有{cats, ctas, ctsa, ? , stac}等廿四種 。 cats一字含ca的組合共有{cats, tcas, stca, cast, scat, tsca}等六種 。;二項係數 當隨機實驗n次則正面出現x次之組合數目為 該組合函數值是謂二項係數。拋擲錢幣五次樣本空間的元素數目為25 = 32，而出現兩次正面事件之組合數目為 5!/3!2! = 10次。 ;多項係數 某項實驗有K種可能結果，隨機ｎ次實驗後這ｋ種結果分別出現 X1, X2 , …, Xk 次，組合之樣本點數為 該組合函數值是謂多項係數。;;範題資料庫;利用Excel樞紐分析表，彙整「詞性彙要表」。 ;3.2.1 計數數目 ;範例3.2;3.2.2 項別頻次 ;範例3.3;範例3.4;範例3.5;週期數據;3.2.3 數軸序數 ;範例3.6;3.2.4 頻次分配 ;範例3.7;範例 3.7 (2);範例3.8;數據表範例3.8 (2) ;範例 3.8 (3);Excel 的 FREQUENCY函數;3.2.5 頻次多邊 ;;範例3.9;範例3.10;;出貨批Ｎ件產品，其中有Ｄ件不良品，其餘Ｎ－Ｄ件為良品；現從該批產品隨機抽取ｎ件產品為樣本（ｎ≦Ｎ），假設其中含有ｘ件不良品。 ;超幾何分配期望值;範例3.11;Ｘ代表ｎ次試驗中的「成功」次數，且每次試驗的成功機率為ｐ。 ;二項分配期望值;範例3.12;範例3.13;範例3.14;3.4.3卜氏分配;卜氏分配期望值;範例3.15;範例3.16;3.4.4 指數分配 ;指數分配期望值;範例3.17;範例3.18;範例3.19;3.4.5 常態分配 ;常態分配期望值;常態分配常態標準化 ;範例3.20;範例3.21;範例3.22;3.4.6 分配應用要領;;平均數 中位數 標準差 全距數：最大和最小間的全幅;3.5.1 樣本平均數之分配;3.5.2 樣本中位數之分配;3.5.3 樣本標準差之分配;3.5.4 樣本全距數之分配;3.5.5 樣本統計量之母數;範例3.23;範例3.24;範例3.25;範例3.26;;範例3.27;範例 3.27 (2);;{Ｘi,F(Ｘi)}累計機率圖 ;XZ常態機率圖 (3);常態機率紙底稿(4);?計算數據統計量;?常態機率紙製作 ;?累計機率及Ｚ值計算;?常態機率圖點;?加繪垂直線條 ?加繪迴歸直線和計算統計量 ;?小量實驗優劣比較