草地资源调查方法4(遥感技术)PPT.ppt

草地资源遥感技术调查方法 ; 一、遥感技术的基本知识 ; 遥感（RS） ; 地理信息系统（GIS） ; 全球定位系统（GPS） ;1.准备工作 ;;航天遥感信息;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示;航天遥感信息演示; 在草地资源调查中，使用的遥感影像主要有MSS、SPOT，TM，ETM，由于SPOT价格较贵，MSS图像分辨率低，基本被TM、ETM所取代。 ;;;2.图像预判;3.建立解译标志;;草地类型判读解译标志 ;森 林;冰雪石质;农田、居民区、水域、道路;农田、居民区、水域、道路2;密丛中禾草、杂类草型 ;4 成图;;5.现场验证;6.总结;草地资源类型图;草地资源配置图;专题图件;专题图件;数字高程图;曲面三维透视图;三维遥感影像图;属性数据管理;三、草地遥感估产监测技术 ;工作内容;工作思路;工作方法;;;; ; 采用EOS/MODIS 250米的卫星资料数据，通过对数据进行信息提取、预处理、几何校正、太阳高度角订正等；结合前人得出的植被指数的经验公式，计算了典型区域草地不同季节的NDVI、RVI，同时结合实测数据利用统计回归的方法，建立不同草地类型在不同季节的植被指数模型；在此基础上，利用植被指数最大值合成法MVC（maximum value composite）制作了乌鲁木齐地区植被指数专题图与植被指数变化趋势图，分析了乌鲁木齐地区草地植被指数(ＭＯＤＩＳ-ＮＤＶＩ)的时空变化特征。;野外实测照片; 根据2004年5月、7月、9月实测数据，选取这一时段内实测区无云、无掉包的MODIS数据，运用（ENVI）Basic Tools中的 Band Math命令对图像进行运算，具体运算公式： 其中ch2和ch1分别代表近红外波段和红波段 同时对所得到的植被指数影像上定义与实测点相对应的子区，记录各点所对应的数值，此数值为所要求的植被指数值。; ;7月在草甸样地上所得到的植被指数; 9月在草甸样地上所得到的植被指数;;;9月在草原样地上所得到的植被指数;不同季节植被指数模型;???甸 相关系数 样本数 5月 y=1804.6NDVI-486.98 0.6104* 17 y=212.75RVI-225.47 0.5943* 17 7月 y=1268.7NDVI-177.09 0.7916** 17 y=63.665RVI+338.17 0.834** 17 9月 y=1675.8NDVI-300.59 0.5939* 17 y=195.9RVI-52.85 0.5679* 17 草原 5月 y=1480.7NDVI-349.92 0.5882* 31 y=258.42RVI-370.24 0.6239* 31 7月 y=1921.3NDVI-643.45 0.6332* 31 y=175.25RVI-240.93 0.7712** 31 9月 y =2013NDVI-398.78 0.6608** 31 y=368.82RVI-468.17 0.691** 31;5.1.3 实测值与反演值的对比分析 ;5.2 植被指数的时间变化特征 ; 植被指数时空变化特征分析 ;植被指数变化专题图 ;植被指数变化趋势图 ;四、草地生态系统动态监测与管理;;完;乌鲁木齐草地资源调查;; 温性荒漠类 ;温性草原化荒漠类 ; 高寒荒漠类; 温性荒漠草原类; 温性草原类; 温性草甸草原类;