微机控制技术2007.03~06连续系统二次型最.pptVIP

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连续系统二次型最优控制 一、为什么研究最优控制 二、最优控制的理论基础 三、总结 一、为什么研究最优控制。 最优控制的应用。(生活) 由于我们暑假要学习、研究做一个关于温度和湿度同时控制的系统。所以事先学习研究一下控制思想。 二、最优控制的理论基础 假设过程对象是线形的、时变、多输入、多输出,并且在模型中还加入了过程噪声和测量噪声。(适用我们所要学习研究的对象) 若性能指标(即目的要求)是状态和控制信号二次型函数,则综合的问题被形式化为使此性能指标为最小的问题,由此可得到的最优控制器是线性的,这样的问题称为线性二次型控制问题。 1、最优控制的前提条件 a.知道受控对象的动态描述,即状态方程 假设无过程干扰Vc(t)和测量噪声W(t) 连续系统: 离散系统: b.明确控制目的的二次性能指标函数 其中,tf=NT 使其为最小,设计离散的最优控制器L,使 u(k)=-L x(k) 2、LQG最优控制器的设计 关键:是按分离性原理分别计算卡尔曼(Kalman)滤波器增益矩阵K和最优控制器L。(最优控制器L) LQ最优控制器设计 在理想状态,即无过程干扰Vc(t)和量测噪声W(t)的情况下: 控制目的的二次性能指标函数 离散化: 最优控制规律计算 程序框图: LQ最优控制 程序框图: 3、总结 主要是LQ的最优控制的思想 Kalman滤波的了解(主要是软件滤波) LQG最优控制的程序流程图。 * * *

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