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关于人口预期寿命影响因素分析统计报告商务统计结课
《商务统计学》结课论文 (2013-2014学年度第1学期) 关于人口预期寿命影响因素分析统计报告 专业: 班级: 学号: 姓名: 2013年12月1日 关于人口预期寿命影响因素分析统计报告 摘要:近些年来,我国经济高速发展,生活水平不断提高,人们的生活重心从过去的解决温饱问题转移到注重养身保健方面来。中国人均寿命的水平很大程度上反映了我国民生状况,代表着我国的综合国力。影响中国人均预期寿命的因素有哪些?它们又是怎样影响预期寿命的?以及它们之间的相互作用如何?这是本文研究的主要对象。 关键词:人口预期寿命 人均GDP 教育程度 发展水平 人口数量 正文 (一)我国人口预期寿命的影响因素分析研究 最早开始研究收入不平等与人口健康之间关系的学者是Rodgers以56个国家为样本,研究了三个基于死亡率的健康指标(出生时的预期寿命、5岁时的预期寿命以及婴儿死亡率)和收不平等(以基尼系数测度)之间的关系,发现不论是对所有样本国家而言,还是仅对于其中的欠发达国家而言,收入不平等对于总体人口健康水平均产生了负面影响。Rodgers的研究得出了与Rodgers相似的结论,其实证结果证明在控制了收、文盲率和医疗服务的可获得性这三个变量后,不论采用何种测度收入不平等的测度变量,收入不平等均对人口健康有着负面影响。Waldman(1992)采用47个国家的样本数据建立对数线性回归方程,发现不论是以全部发达国家和发展中国家为样本,还是仅以发展中国家为样本,在控制了穷人的实际收入水平、穷人可获得的医疗服务的数量以及其它解释变量后,富人的收入占总收入的比例越高,婴儿死亡率也越高。Waldman指出,收入水平并不是社会福利的一个良好的测度指标,当一国收人分配不公平时,穷人们所享受到的福利可能要比用实际收入衡量的要少。另外,Wilkinson(1992)也得出了类似的结论,以OECD国家为样本,采用来自LIS的调查数据,发现即使在控制了不同国家的收入差别后,收人最低的70%人口的收入比重与出生时的预期寿命之间依然存在显著的正相关关系。Wilkinson认为随着一国收入水平的提高,在经历了流行病转变后,导致其死亡率差异的主要原因将由物质剥夺(material deprivation)转向社会弱势(SO. disadvantage)。物质剥夺会导致贫困和传染性疾病,而社会弱势会导致压力和慢性病症。20世纪90年代以后,许多学者利用一国跨地区截面数据研究了收入不平等和地区之间的健康差异的关系,其结论并不完全一致。大部分学者认为不平等对人口健康状况产生了负面影响,较高的收入不平等与较高的婴儿死亡率、较高的低出生体重率以及较低的预期寿命联系在一起。如.1an,1996;Kennedy ,1996;Wilkinson, and Kennedy,1998;lynch,1998等)。他们认为收入不平等可能反映了社会凝聚力(social cohesion)或者社会资本的恶化,而个人的健康状况不仅仅对于绝对收入水平的升降有反映,对于一些相对性的概念,诸如相对剥夺、相对收入或者相对社会地位的变动也会有所反映。 寿命 (岁)人均GDP (万元)卫生机构数 (个)单位面积 污染比北 京76.1 70234 9734 18440 天 津74.91 63395 4238 14822.0339 河 北72.54 24583 80963 4978.78788 山 西71.65 20779 39917 4070.55215 内蒙古自治区69.87 37287 22677 387. 辽宁省73.34 34193 34729 6205.26316 吉林省 73.1 25906 18543 1580.51282 黑龙江省 72.37 21593 21825 884. 上海市 78.14 77205 4460 89086.6873 江苏省 73.91 43907 30571 8484.11215 浙江省 74.7 44895 29549 6140.56604 安徽省 71.85 16656 24799 2720.68966 福建省72.55 33106 26613 2262.4 江西省 68.95 15921 34005 1275.86207 山东省 73.92 35893 63885 7659.74843 河南省71.54 21073 75722 4273.56322 湖北省71.08 22050 32790 2909.74359 湖南省 70.66 19355 55200 1629.68037 广东省 73.27 39978 44314 4291.75258 广西71.29 16576 32355 1872.76423 海南省 72.92 1876
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