第12章节数字媒体技术发展趋势.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 12.2.6 数字版权保护技术（续） 数字权利管理共性技术包括数字对象标识、权利描述语言和内容及权利许可的格式封装，这是数字权利管理系统互操作性的基础。除了加密、密钥管理以外，DRM系统还可包括授权策略定义和管理、授权协议管理、风险管理等功能。 DRM基本信息模型主要包括如下三个核心实体：用户、内容、权利。用户实体可以是权利拥有者，也可以是最终消费者，内容实体可以是任何类型和聚合层次的，而权利实体则是用户和内容之间的许可、限制、义务关系的表示方式。 12.2.6 数字版权保护技术（续） DRM系统关键组件一般包含内容打包，许可证服务和客户端等组件。 内容打包组件将要发布的内容编码成受DRM保护的格式，在这里要实现内容和权利绑定机制。 许可证服务组件负责管理内容加密密钥，用户标识和规则等，然后按照权利描谁语言来生成许可证。 客户端主要包括DRM控制组件和播放组件，DRM控制组件负责识别受DRM保护内容，获取许可证，解释并执行许可证，并把解密的内容提交给播放组件进行内容的展示。 12.2.6 数字版权保护技术（续） 目前，国家音视频标准（AVS）的DRM工作组正结合AVS音视频编码格式制定版权保护的共性技术标准。数字权利管理涉及安全领域的基础性技术包括媒体加密技术和媒体水印技术，针对具体的媒体对象可进行相应优化。 我国一些高校在媒体加密和水印方面有一定的研究基础并拥有技术商业化的能力。 12.3基于内容的媒体检索技术 随着计算机技术及网络通讯技术的发展，使多媒体数据库的规模迅速膨胀，文本、数字、图形、图像、音频、视频等各种超大规模的多媒体信息检索十分重要。 针对这个问题，人们提出了基于内容的多媒体检索方法，利用多媒体自身的特征信息（如图像的颜色、纹理、形状，视频的镜头、场景等）来表示多媒体所包含的内容信息，从而完成对多媒体信息的检索。 12.3.1数字媒体内容有哪些信誉好的足球投注网站技术 有哪些信誉好的足球投注网站引擎是目前最重要的网络信息检索工具，市场上已有许多成熟的有哪些信誉好的足球投注网站引擎产品。但是目前的有哪些信誉好的足球投注网站引擎没有考虑用户的兴趣爱好，有哪些信誉好的足球投注网站出的信息量庞大，经常将与用户兴趣不相关的文档提交给用户。 这种现象的发生主要是由于用户所提交的关键词意义不够精确造成，或者是由于有哪些信誉好的足球投注网站引擎对文档发现和过滤的能力有限造成的。 目前的有哪些信誉好的足球投注网站引擎普遍在用户界面、有哪些信誉好的足球投注网站效果、处理效率几个方面存在不足： 12.3.1数字媒体内容有哪些信誉好的足球投注网站技术（续） 过分强调查全率，忽视了查准率的提高； 有哪些信誉好的足球投注网站引擎的查询接口缺乏统一的标准，这使得用户在使用不同的有哪些信誉好的足球投注网站引擎时经常常采用不同的检索策略，增加了用户检索的负担； 有哪些信誉好的足球投注网站引擎工作检索机能尚不能满足用户需求：如何处理如此繁重的任务并提高处理效率，是一个优秀的有哪些信誉好的足球投注网站引擎必须要考虑的问题。 12.3.1数字媒体内容有哪些信誉好的足球投注网站技术（续） 由于存在以上问题，近年来在有哪些信誉好的足球投注网站引擎研究和应用领域出现了很多新的研究思想和技术：P2P有哪些信誉好的足球投注网站理念、信息检索Agent、后控词表技术、多媒体有哪些信誉好的足球投注网站引擎等。 其中，多媒体有哪些信誉好的足球投注网站引擎目的是使用户能够像查询文字信息那样方便快捷地对多媒体信息进行有哪些信誉好的足球投注网站和查询，找出自己感兴趣的多媒体内容进行播放和浏览。 12.3.1数字媒体内容有哪些信誉好的足球投注网站技术（续） 为了达到这个目标，就必须把现有的多媒体信息重新进行组织，使之成为便于有哪些信誉好的足球投注网站、易于交互的数据。根据有哪些信誉好的足球投注网站方式的不同可以分为：文本方式和内容方式。 与较为成熟的文本内容有哪些信誉好的足球投注网站相比，数字媒体（多媒体）内容有哪些信誉好的足球投注网站目前仍处于技术发展和完善阶段，国际国内都有一些可实用的系统和引擎推出。在此基础上，多种检索方法融合的综合检索和基于深层语义信息关联的检索策略将是其进一步的发展方向。 12.3.2基于内容的图像检索 基于内容的图像检索可在低层视觉特征和高层语义特征两个层次上进行 其中，基于低层视觉特征的图像检索，是利用可以直接从图像中获得的客观视觉特征，通过数字图像处理和计算机视觉技术得到图像的内容特征，如颜色、纹理、形状等，进而判断图像之间的相似性；而图像检索的相似性则采用模式识别技术来实现特征的匹配，支持基于样例的检索、基于草图的检索或者随机浏览等多种检索方式。 利用高层的语义信息进行图像检索是研究和发展的热点。 12.3.3基于内容的视频检索 近年来视频处理和检索领域的研究方向和激战，主要针对以下三个主要问题： 视频分割 ：时间上确定视频的结构，对视频进行不同层次的分割，如镜头分割、场景分割、新闻故事分割等； 高层语义特征提取 ：对分割出的视频镜头，提取高层语义特征。这些高层语义特征用于刻画视频镜头以及建立视频镜头的索引； 视频检索 ：在事先建立好的索引的基础上，在视频中检索满足用