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2018-01-22 发布于贵州
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云虚拟机资源分配的效用最大化模型精选

第卷第期计算机学报３６２　　　　　　　　　Ｖｏｌ．３６Ｎｏ．２年月２０１３２ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＦｅｂ．２０１３　　　　云虚拟机资源分配的效用最大化模型师雪霖徐恪　　　（（））清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室筹北京１０００８４　　，：摘要随着云计算和虚拟化技术的发展为云资源管理提供了一种更高层次的调度选择一个作业不再只能分　　，，配到一台物理机上而是可将一台或多台物理机的计算资源虚拟化成一台虚拟机来运行该作业根据作业需要高．，，效分配定量的物理资源放置虚拟机是决定云系统性能的关键因素即云资源调度问题实质就是一个虚拟机和物， ——— （理机之间的映射问题文中借鉴网络效用最大化模型提出了一种云资源调度模型云效用最大化．ＣｌｏｕｄＵｔｉｌｉｔ　ｙ，），，，ＭａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎＣＵＭ模型与传统调度模型相比目标函数不再是最小化最大完工时间而是以达到效用最大为调，度目标可以充分提高用户的满意程度通过求解优化问题得到最优的虚拟机和物理机映射关系设计了针．ＣＵＭ． ——— ，对该模型的分解优化算法简化次梯度算法求解拉格朗日对偶问题证明了该算法可以获得原始模型问题的最，优解仿真实验表明算法可行且具有良好的收敛特性并给出了模型在真实云环境下的应用场景．