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生物统计学 主讲：周娟娟 教学内容及学时安排 第一章 概论（1h） 第二章 试验资料的整理与特征数的计算（3h） 第三章 概率与概率分布（4h） 第四章 统计推断（4h） 教学内容及学时安排 第五章 检验（2h） 第六章 方差分析（4h） 第七章 直线回归与相关分析（2h） 第八章 正交设计及其统计分析（2h） 概 论 主要内容 1. 生物统计学的概念 2. 生物统计学的内容与作用 3. 统计学发展概况 4. 常用统计学术语 学习要求 1. 了解生物统计学的概念 2. 了解生物统计学的内容与作用 3. 了解统计学发展概况 4. 熟悉常用统计学术语 一、统计学的概念 统计学：把数学的语言引入具体的科学研究领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，是搜集、分析和解释数据的一门科学。 二、统计学的应用领域 三、生物统计学的概念 生物统计学：数理统计在生物学研究中的应用，即用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，属于应用统计学的一个分支。 一、生物统计学的内容 二、生物统计学的作用 进行研究首先要解决两个问题： 如何合理地进行调查设计或试验设计 ； 如何科学地整理、分析所收集的具有变异的数据资料 ，以揭示其内在的规律性。 二、生物统计学的作用 提供试验或调查设计的方法 提供整理、分析资料的方法 提供判断试验结果可靠性的方法 提供由样本推断总体的方法 一、统计学发展的三个阶段 古典记录统计学(17世纪中叶至19世纪中叶) 近代描述统计学(19世纪中叶至20世纪上半叶) 现代推断统计学(20世纪初叶至20世纪中叶) 二、推动统计学发展的重要人物 一、总体与样本 总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集合)，分有限总体与无限总体。 个体：组成总体的基本单元。 样本：从总体中随机抽取 的部分研究对象。 二、变量与常数 变量：相同性质的事物间表现差异性的某项特征。试验目的不同，所选变量不同。 常数：不能给予不同数值的变量，代表事物特征和性质的数值。 二、变量与常量 三、参数与统计数 参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数。 统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用英文字母分别记为 、s 。统计量是在参数附近波动的随机变量 。 三、参数与统计数 四、效应与互作 效应：试验因素对试验指标相对独立的作用。 互作：两个或两个以上处理因素间相互作用所产生的效应。 五、误差与错误 误差：试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异。 错误：试验过程中，人为因素所引起的差错，这类错误原则上不能出现，必须避免。 六、准确性与精确性 准确性：观测值与真实值的接近程度。 精确性：同一试验中重复观测值彼此接近程度的大小。 试验资料的整理与特征数的计算 主要内容 1. 试验资料的搜集与整理 2. 试验资料特征数的计算 学习要求 1. 掌握试验资料的整理方法，会用SPSS统计分析软件整理试验资料。 2. 掌握试验资料特征数的计算方法，会用SPSS统计分析软件计算特征数。 一、试验资料的类型 二、试验资料的搜集 三、试验资料的整理 （1）原始资料的检查与核对 （2）制作次数或频数分布表 （3）绘制次数或频数分布图 1. 计数资料的整理 变量少且变量的变异范围小 用样本变量自然值进行分组 变量多且变量的变异范围大 多个变量分为一组， 组数适宜，组限相同 2. 计量资料的整理 3. 属性资料的整理 （1）资料按质量性状分类 （2）分类数等于组数 （3）根据各个体在质量属性上的具体表现，分别归入相应的组中 4. 绘制次数（频数）分布图 一、平均数的计算 1. 算术平均数 2. 中位数 3. 众数 4. 几何平均数 一、平均数的计算 2. 中位数 一、平均数的计算 3. 众数 一、平均数的计算 4. 几何平均数 二、算术平均数的特性与作用 1. 算术平均数的重要特性 (1) 离均差的总和等于零 (2) 离均差平方和为最小 二、算术平均数的特性与作用 2. 算术平均数的作用 (1) 标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平 (2) 作为样本或资料的代表数据与其他资料进行比较 三、变异数的计算 1. 极差 2. 方差 3. 标准差 4. 变异系数 三、变异数的计算 2. 方差 三、变异数的计算 3. 标准差 三、变异数的计算 4. 变异系数 Section 2 试验资料特征数的计算 变量的分布具有什么特征？ 样本方差是总体方差的无偏估计值 样本标准差是总体标准差的估计值 尚辅网 / 请大家做好上课准备！ Chapter 1 Section