基于虹膜识别技术的猪场管理系统开发与应用PPT.pptx

基于虹膜识别技术的猪场管理系统 开发与应用 答辩人：*** 目录 content 32 10 19 21 26 28 1 项 目 背 景 现有猪场管理系统 耳缺与耳标 这2种方法由上海市疾病预防控制中心统一管理，相关身份识别材料统一发放 耳缺 芯片 什么是虹膜？ 虹膜是眼球上的一个内膜器官，位于角膜之后和晶状体之前，巩膜和瞳孔之间的环状部分，左侧为眼睛结构图 什么是虹膜识别？ 虹膜含有极其丰富的纹理特征，总体上呈现一种由里到外的放射性结构，包含有许多互相交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、凹点等形状的细微特征。这些特征在猪出生时就以随机组合的方式确定下来，一旦形成便终生不会改变 虹膜应用情况 记录考勤 重要场合身份识别 虹膜应用情况 用来追踪从而保护美国家畜安全的国家动物标识系统（NAIS） 日本的赛马身份鉴别系统 已经有对牛、羊和马的虹膜识别部分研究 国外 国内 猪个体识别方法对比 方法 优点 缺点 应用情况 耳缺 使用简单、成本低 遇到大的标号较麻烦、易传染、辨识度不清楚 应用成熟，但逐渐被芯片标识取代 耳标芯片 使用简单、成本较低 丢失、认为破坏、外赘物与不舒适感 应用成熟 虹膜识别 标识唯一、无损识别、无法伪造 技术要求高 在安全领域，人身份识别应用成熟，但在猪及大型动物个体的识别处于研究探索阶段，作为耳缺耳标替代品、具有前瞻性的下一代标识技术 1 项 目 背 景 2 研关 究键 内技 容术 研究内容关键技术 总体目标 建立一套基于虹膜识别技术的猪场管理系统 虹膜识别是安全可靠的、技术先进的“无损身份识别” 本项目在庄行综合试验站的标准化猪场中实施，系统应用后，能提升猪场的信息化管理水平，提高经济和社会效益 研究内容关键技术 虹膜图像的采集、处理、识别 管理系统功能与数据库设计 管理系统的实现 研究内容 1 2 3 研究内容关键技术 研究内容 研究内容关键技术 研究内容 研究内容关键技术 关键技术 猪虹膜定位 猪虹膜特征值提取 数据的逻辑设计 1 2 3 研究内容关键技术 创新点 猪虹膜特征提取方法，采用Daugman提出的2D Gabor滤波的算法进行处理；选取多组滤波器参数面对不同形状的纹理 以猪虹膜信息作为唯一标识，当个体信息发生改变，如接种疫苗后，采集其虹膜图像进行个体验证并及时更新数据信息 数据库设计方面为以后项目发展预留一些追溯系统接口，使得追溯系统的使用周期变得更长 1 2 3 研究内容关键技术 研究路线图 可能应用 为以后的猪肉制品溯源提供技术支持 在宠物身份识别系统中应用 拓展到其他大型动物的规模化养殖中 1 2 3 1 项 目 背 景 2 研关 究键 容术 3 执 行 年 限 内技 2015.1 2015.3 15年第一季度 进行猪虹膜图像采集之前的采集准备工作，包括采集设备的选取、采集方法的制定等 执行年限（2015年-2016年共计2年） 2015.4 2015.6 2015.7 2015.9 2015.10 2015.12 2016.1 2016.3 2016.4 2016.6 2016.7 2016.9 2016.10 2016.12 15年第二季度 15年第三季度 15年第四季度 16年第一季度 16年第二季度 16年第三季度 16年第四季度 猪虹膜图像的采集与调试 对采集完毕的图像进行相关处理，包括图像的归一化，特征值的确定与提取 猪场信息管理系统的功能设计、数据逻辑与数据库设计 猪场信息管理系统的编码工作 猪场信息管理系统的测试与应用 猪场进行试运行猪场信息管理系统 完成课题需要的文档材料，准备结题验收 19 21 1 项 目 背 景 2 研关 究键 内技 容术 3 执 行 年 限 4 条 件 保 障 条件保障 研究基础 虹膜图像采集与编码的知识储备 1 对一头动物采集多幅虹膜图像并择优选择，通过数量的积累来保证图像的质量 图像采集 使用灰度分级，首先确定一个范围，然后在这个范围内的部分使用同一种方法处理，而阈值之外的部分则使用另一种方法或者保持原样，灰度的阈值变换即通过阈值将图像变成黑白二值图 图像预处理 猪眼瞳孔边界和虹膜边界还较类似于圆形，借鉴人眼虹膜的相关技术经验，可以用圆形定位猪眼虹膜图像 图像定位 条件保障 研究基础 虹膜图像匹配算法研究 2 条件保障 研究基础 已有开发多个系统的开发经验 3 1 项 目 背 景 2 研关 究键 内技 容术 3 执 行 年 限 4 条 件 保 障 5 成果考核形式 成果考核形式 申请实用新型专利1件 获得计算机软件著作权登记证书1件 在核心期刊发表相关论文1-2篇 2 3 4 开发完成“基于虹膜识别技术的猪场信息管理系统”一套 1 5 6 1 2 研关