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基于稀疏表示的人脸识别PPT
基于稀疏表示的人脸识别;汇报大纲;一、人脸识别的简介和背景;; 传统的信号表示方法是将信号分解为一组正交基函数的线性组合。 稀疏表示是利用字典,将信号表示成少数原子的线性组合的过程。稀疏表示使信号能量只集中于少数原子,对应于非零系数的少量原子揭示了信号的主要特征与内在结构。;;; 基于稀疏表示的分类方法:; 可信度(sparsity concentration index(SCI)):; 小密集噪声:; 遮挡和损坏问题:;; 的稀疏解:;三、实验步骤:;谢谢!
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