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基于指纹和脸部特征双重判据的身份识别系统-科技创新立项目答辩PPT
; ; ; ; 项目背景及研究意义 课题方案及研究内容 项目方案 创新和特色 项目安排及经费预算 ; ; ; ; 一、人脸定位系统: (1)在多角度设置图像传感器,收集人脸的多角度信息,达到人脸的全方位定位。 (2)设计编写OpenCv程序,通过Haar-like特征对比在图像传感器收集到的图片中检测定位人脸,若检测到人脸则进一步获取人脸特征,反之则不执行下一步。 二、人脸特征识别系统: 在基于代数特征的人脸识别中,每一幅人脸图像被看成是以像素点灰度为元素的矩阵,用反映某些性质的数据特征来表示人脸的特征。我们预计设计编写基于SURF这种高层次算法的C程序来实现对人脸局部和整体特征的提取。 ;三、解决指纹特征识别系统: 指纹图像处理与识别是自动指纹识别系统的核心技术,其研究已有很长的历史了,但是总体的思路变化不大。可以把识别算法大致分为下述3个步骤:?1.图像预处理:进行滤波除噪、脊线增强、动态二值化、方向信息计算、初分类、背景分割、纹线间隔估计等处理。2.指纹特征提取: 包括纹线细化、特征点(交叉点、断点、中心点、三角点等)检测3.指纹特征比对: 设计编写Matlab程序实现对指纹细节特征的提取。然后将提取到的指纹信息与数据库中的信息进行对比。特征比对的方法有点图松弛匹配方法、最小距离图法和Delaunay三角形化变换等。同时由于指纹识别过程中数学运算量大,因此程序设计不可避免的需要较大的存储空间,为了提高整体性能,需要把繁重的运算任务交给DSP处理,而图像采集部分则要尽可能少的占用DSP时间。另外,利用图像采集的间隙,或是图像采集的同时,由硬件完成一部分简单而繁琐的运算可以分担DSP的处理任务,提高处理的并行度,满足对实时性的要求.;四、解决综合人脸信息与指纹信息的双重判据系统: 将收集到的人脸信息、指纹信息与数据库中的信息进行对比,当且仅当两者皆通过时才验证身份正确,以此通过简单的系统实现高效审核的效果。 五、上位机程序开发: 计划使用C-sharp编写上位机程序,通过串口接受数据并保存到本地路径的上位机界面。 ;;;;;;
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