基于内容分析的视频情感预测与场景识别开题报告PPT.pptVIP

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2018-01-20 发布于江苏
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基于内容分析的视频情感预测与场景识别汇报人：马振磊汇报提纲 1 研究内容 2 研究方法与思路 3 预期成果与安排 4 研究的背景与意义 1 研究的背景与意义研究背景研究意义 1 研究的背景与意义研究现状 1 研究的背景与意义视频的情感分析研究目前主要集中在视频的低层特征提取及情感描述模型的建立，而利用视频的高层特征进行建模对视频进行语义分析和识别的还比较少。研究思路 3 研究的方法与思路 4 预期的成果与安排预期成果对于给定的视频数据集，通过视频的特征融合和一个能兼顾视频上下文结构信息的分类模型，较高精度地识别出视频所包含情感信息。将本选题的成果应用到视频情感分析中，预期完成发表高水平论文1-2篇，参加重要的学术会议2次以上。进度安排 4 预期的成果与安排 2017.01-2017.03 完成视频特征的融合，实现视频情感特征的有效表达。 2017.04-2017.05 设计高效的情感语义计算系统，将视频的内容量化表示。 2017.06-2017.07 设计基于结构化的视频情感分类模型，根据视频的情感内容进行识别，分析实验结果。 2017.08-2017.12 认真撰写论文。 2018.01-2018.05 进一步修改完善论文，完成本论文要求的所有工作，参加论文答辩。致谢 4 预期的成果与安排谢谢倾听！