数字图像取证ppt.pptVIP

学习汇报 主要内容 1.本科毕业设计 2.研究生学习认识与规划 4.近期学习总结与收获 5.下一步的学习计划 3.对数字图像真伪鉴别的认识 1.本科毕业设计 基于FLASH软件的《数据结构》课件设计 1.1选题意义 a.传统教学方法的弊端 b.flash的优点 c.数据结构本身的难度 单一、呆板；信息量少，效率低；课堂氛围沉闷；难以形象化地表示一些过程； 短小精悍，课件占用空间小；能独立运行，实用性强；良好的互动性和灵活性； 数据结构以C语言为基础，从应用的角度，它比其它高级语言更难掌握。 1.本科毕业设计 1.2主要内容 首先，介绍了制作多媒体课件的常用工具，并比较各种软件的优缺点。 其次，针对《数据结构》本身的特点，分析传统讲授数据结构课程的方法和现在利用FLASH制作课件的优点。 然后，运用Macromedia Flash Professional 8软件，以清华大学出版社的《数据结构》中排序算法为例来制作FLASH课件。 最后，对整个课件制作过程做出总结，得出多媒体课件可以更好地提高学生认知度的结论。 1.3存在的问题 1.本科毕业设计 （1)播放完本张幻灯片返回上一页时，上页的动画效果有可能消失，尤其是在对文本实施时间轴特效（变形或转换）后，并且后边的帧在“动作”面板中无法添加代码。 （2)当从外部加载.swf的文件到课件中后，无法控制播放完成后消失，使其不影响后续幻灯片的效果。 2.研究生学习认识与规划 2.1研究是什么？ 2.2.研究生学习的特点 1.从被教育到自我教育 Research is a human activity based on intellectual investigation and aimed at discovering, interpreting, and revising human knowledge on different aspects of the world. 2.从他人认可到自我认可 4.从记忆到运用 6.从面到点 8从接受到创造 3.从群居到独居 5.从解题到找题 7.从整块学习到零星学习 2.研究生学习认识与规划 2.3研究生需要具备的能力 四种 能力 1.文献检索技能 2.实验技能 3.论文撰写 4.论文发表? 2.研究生学习认识与规划 2.4如何做？ 身体 1 时间 2 毅力3 合作 强大的心脏 合作6 success 3.对数字图像真伪鉴别的认识 3.1研究背景 计算机技术和数字相机、图像编辑软件的发展使得“眼见”不一定“为实”，“有图”不一定“有真相”，这对社会稳定产生不良影响。因此，建立维持秩序的“数字警察”——数字图像篡改取证成为当务之急。 3.2研究现状 图像真伪鉴别技术起步较晚，现在刚起步、不成熟、有较大发展空间，但已取得一定成果。其中，主动取证技术在实际应用中有局限，而盲取证技术是未来主导方向。 3.对数字图像真伪鉴别的认识 3.3未来发展方向 1.集中在图像统计特性的建模研究 自然图像模型 数字图像特定篡改模型 数字图像隐密分析模型 2.针对多类型的图像退化建立多手段综合的还原工具。 3.从理论研究到实际应用，例设计不依赖训练数据库的取证技术。 4.设计联合多种检测算法的盲鉴别技术。 5.加强对反取证技术的研究。反取证会促进、推动取证技术的发展。 4.近期学习总结与收获 4.1近期所看文献和论文 1.《数字图像取证技术》 周琳娜、王东明等 北京邮电出版社 2.《数字图像内容取证技术》周琳娜、张茹等 高等教育出版社 3.《数字图像处理》Rafael C. Gonzalez等 电子工业出版社 4.《数字图像取证与反取证技术研究》 盛国瑞 5.《数字图像被动取证与反取证技术研究》曹雁军 6.《数字图像盲鉴别的关键理论与技术研究》 吕颖达 7.《数字图像真伪鉴别技术研究》 陈海鹏 8.《基于局部纹理特征的计算机生成图像盲鉴别算法》李梦臻 9.《基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法》孙利 4.近期学习总结与收获 4.2常见的图像篡改类型（按照篡改发生的阶段） 基于过程的图像篡改手段分类 图像来源篡改 图像内容篡改 后处理篡改 计算机生成 绘画 复制—粘贴(同幅图像） 拼接（不同图像） 变种 重获 润饰 增强 JPEG重压缩 4.近期学习总结与收获 4.3数字图像内容取证 定义 通过对图像统计特性的分析来判断图像的真实性、完整性、原始性和反映场景的客观性。 基于数字签名的图像取证技术 基于数字水印的图像取证技术 分类 主动取证技术和被动取证技术（盲取证技术