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重大工程项目社会稳定风险的非干预在线评估模式研究-行政管理 重大工程项目社会稳定风险的非干预在线评估模式研究 肖群鹰，朱正威，刘慧君 【摘要】论文针对重大工程项目社会稳定风险评估存在的失真与失灵问题，在理论回顾的基础上，建构了非干预在线评估模型；并以２０１３ 年广东江门鹤山反核事件为例，基于新浪微博大数据平台收集互联网数据，进行模型检验。研究结果表明，通过监测和评估项目选址地网民的风险感知与负面情绪，能够有效解释和预测重大项目所面临的社会稳定风险。据此，论文进一步提出一种线下线上社会稳定风险综合评估模式。 关键词 重大工程项目　社会稳定风险评估　大数据　群体性事件 【中图分类号】Ｄ６３　　【文献标识码】Ａ 【文章编号】１６７４ － ２４８６ （２０１６）０１ － ００８６ － ２４ 一、提出问题 为防范和化解重大工程项目群体性事件风险，２０１２ 年８ 月《国家发展改革委重大固定资产投资项目社会稳定风险评估暂行办法》（发改投资〔２０１２〕２４９２ 号文件）颁发实施，规定社会稳定风险评估是重大项目立项必经的法定程序，由此确立了重大工程项目社会稳定风险评估制度。这项制度实施以来，确实发挥了“过滤网”作用。它通过工程项目社会稳定风险评估，先机预警和化解了一部分矛盾和隐患，有效扼制了涉工程项目群体性事件多发、频发的势头。但是在制度推行过程中，也出现了一些让人困惑的问题，例如鹤山龙湾核燃料项目、昆明ＰＸ 项目，虽然都做了“稳评”，却未能有效避免群体性事件的发生。由此我们产生了疑问，明明当地群众不答应，为什么所做的“民意调查”会漏警？ 根据国家发改委拟制的《重大固定资产投资项目社会稳定风险评估报告编制大纲及说明（试行）》，在稳评过程中评估主体可根据实际情况，采取公示、问卷调查、实地走访和召开座谈会、听证会等方式进行民意调查，向受拟建项目影响的相关群众了解情况。显见，这里采取的是互联网空间之外的实地风险评估方法，从现有操作情况看，这种方法存在一定的局限性。例如，某项目选址于一个有近十万人口的大镇，却抽取不足百人进行问卷调查、仅选取数十人走访和听证，想据此要了解有意见群众的比例，并识别群众反应的强烈程度，显然存在较大的失真风险。那么，能否利用互联网络环境，开发在线社会稳定风险评估模式，让群众充分参与稳评、表达意见，以便更全面、真实地反映利益相关者合理和不合理的、现实和潜在的诉求呢？ 金斯伯格（Ｊｅｒｅｍｙ Ｇｉｎｓｂｅｒｇ）等（Ｇｉｎｓｂｅｒｇ ｅｔ ａｌ． ，２００９）曾经采用Ｇｏｏｇｌｅ 有哪些信誉好的足球投注网站查询数据，成功预测了美国的流感疫情；坂木武（Ｔａｋｅｓｈｉ Ｓａｋａｋｉ）等（Ｓａｋａｋｉｅｔ ａｌ． ，２０１０）也曾利用Ｔｗｉｔｔｅｒ 数据，成功分析了日本台风和地震灾害发生时的群众反应，可见互联网大数据被用于社会风险评估是有先例的。不过当前我国的重大工程项目“稳评”研究，均针对群众的线下风险态度或行为，并没有考虑应用互联网大数据。实际上，同社会调查数据相比，互联网大数据具有一个突出的优越性，那就是评估或监测使用的“不是随机样本，而是全体数据”（迈尔－ 舍恩伯格、库克耶，２０１３：２７）。当前我国网民占总人口比例达４７ ９％ ①，如果采用在线评估模式，几可将一半群众作为潜在评估对象，此举应当能够解决当前稳评制度反映群众意见困难、“民意调查”代表性不足的问题。由此，本文将探讨重大工程项目社会稳定风险的在线评估模式。 二、理论分析 采取归纳法，分析项目选址地网民线上线下活动的协同效应，并建构重大工程项目社会抗争的在线解释模型。 （一）设计理论解释模型 １． 线上线下协同表达原理 线下世界社会事件的发展态势，同社交网络和有哪些信誉好的足球投注网站引擎的动态数据存在显著相关关系。如图１ 所示，虚线框中为一组典型的因果关系路径，当社会风险与矛盾出现时，利益相关者与社会公众会产生主观上的感受，进而出现情绪上的变化，在此二者影响下形成冲突意愿，最终选择集体对抗行为———这是传统社会学的理论分析路径，大量研究已经证实了这条路径的存在性。 斯梅尔塞（Ｎｅｉｌ Ｊｏｓｅｐｈ Ｓｍｅｌｓｅｒ）的加值理论认为，结构性怨恨（怨恨、剥夺感和压迫感）是集体行动的一个必要条件（参见：赵鼎新，２０１２：６４）。已有研究也证实，人们因核电项目而产生的负面情绪（Ｋｒａｆｔ ＆ Ｃｌａｒｙ，１９９１）；以及人们对于核电站的风险感知（Ｗｈｉｔｆｉｅｌｄ ｅｔ ａｌ． ，２００９；谭爽、胡象明，２０１３），是其是否采取对抗行为的重要影响因素。不过， “风险感知”与“负面情绪”两变量之间的关系具有不确定性。对犯罪（Ｗａｒｒ ＆ Ｓｔ