信息与控制.pdfVIP

第 卷第 期 信息与控制 ∂ 年 月 ≤ 文章编号222 基于自组织特征映射的网页分类研究 张义忠 赵明生 梁久祯 清华大学电子工程系 北京 二炮第二研究所 北京 摘 要 本文提出了一种 自组织特征映射 与 学习矢量量化 相结合的分类算法 利用一种 ≥ƒ ∂± 新的网页表示方法 形成特征向量并应用于网页分类中 该方法充分利用了 自组织的特点 同时又利 ≥ƒ 用 解决聚类中测试样本的交迭问题 实验表明它不仅具有较高的训练效率 同时有比较好的查全率和 ∂± 查准率Ξ 关键词 自组织特征映射 特征提取 神经网络 分类 中图分类号 文献标识码 × ° ΧΛΑΣΣΙΦΙΧΑΤΙΟΝΟΦΩΕΒΠΑΓΕΣΒΑΣΕΔ ΟΝΣΟΦΜ ≠2 2 2 ∏ Δεπαρτμεντοφ ΕλεχτριχΕνγινεερινγ ΤσινγηυαΥνιϖερσιτψ ΤηεΣεχονδ ΑρτιλλερψτηεΣεχονδ Ινστιτυτε Αβστραχτ × ∏¬∏ 2 ∏≥ƒ √∏∏ ∏√∏ ∏∏ ¬∏√ ∏2 ∏ √ √ ∏ • ∏∏√≥ƒ ¬2 ∂± ∏√ ×∏√∏ 2 Κεψωορδσ ∏ ∏¬ ∏ 1 引言