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基于TF-IDF改进算法的聚焦主题网络爬虫

Journal of Computer Applications ISSN 1001-9081 2015-10-10 计算机应用,2015 ,35( 10) : 2901 - 2904 ,2919 CODEN JYIIDU http: / / www. joca. cn 文章编号:1001-9081 (2015)10-2901-04 doi :10 . 11772 /j . issn. 1001-9081. 2015 . 10 . 2901 基于TF-IDF 改进算法的聚焦主题网络爬虫 * 1 2 , 王景中 邱铜相 ( , 100 144) 北方工业大学计算机学院 北京 ( * 通信作者电子邮箱1023623558@ qq. com) : TF-IDF 、K-means 、 、 摘 要 针对传统的 算法 算法 自适应遗传算法在网络检索结果中含有大量不相关数据语义检 , TF-IDF 。 , 索准确性不高的问题 研究了 算法的改进及其在语义检索中的应用 将正则表达式和语义分析技术相结合 从 TF-IDF 。 , 而实现对 算法的改进 利用语义库对有哪些信誉好的足球投注网站主题进行描述 根据正则原子语义的重要性和在网页标签中的不同位 , 。 , 置进行加权计算 得到正则原子在文档中的相似度 通过空间向量模型对文档相似度和主题模型进行余弦运算 从而获 。 , TF-IDF 、 TF-IDF 、K-means 取最终的有哪些信誉好的足球投注网站结果 最后 将改进的 算法 传统的 算法 算法和自适应遗传算法运用于聚焦主题 , 。 , , TF-IDF 网络爬虫中 对其检索结果进行了对比分析 计算结果表明 在聚焦主题网络爬虫语义分析的垂直有哪些信誉好的足球投注网站中 改进 TF-IDF 17. 1 , 7. 76 ; K-means 算法的相似度准确率比传统的 算法检索准确率提高了 个百分点 遗漏率降低了

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