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山东工商学院 本科生毕业论文 （ 2012 届） 学生姓名 赵士超 院（部） 信息与电子工程学院 专 业 自动化082 指导教师（签名） 教研室主任（签名） 2011年 11月 基于matlab的人脸识别系统 摘要 人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征，与其他生物特征相比，具有有好、直接、方便等特点，因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受。 人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展，但由于人脸的非刚性、表情多变等因素，使得人脸识别技术在实际应用中面临着巨大的困难。本文针对近年来国内外相关学术论文及研究报告进行学习和分析的基础上，针对某些单位内的数据敏感性场所需要对进入人员进行限制的问题设计并开发了一套身份验证识别系统，该系统采用PCA人脸识别方法，这种实现简单且识别准确率高，但其缺点是计算量大，当要识别较多人员时，该方法难以胜任。 PCA人脸识别方法的基本原理是通过将人脸图像信息转换成矩阵，利用K—L变换和奇异值分解原理将人脸图像进行降维，利用奖维后的信息对人脸图像进行识别。 关键词： 图像处理；PCA；身份认证；模式识别 ABSTRACT Human face recognition focuses on pattern recognition ,image processing and other subjects.It is widely used in authentication,investigation,video surveillance,intelligent robots,medicine and other areas.Face recognition has wide application and business value.Facial feature as a biological characteristic,compared with others is direct,friendly and convenient.Facial feature employed in authentication are user-friendly. The technology of face recognition in the past few years obtained the very big development, but due to the face of non-rigid, expression and changeable factors, the face recognition technology in practical application are facing great difficulties. This paper aimed at home and abroad in recent years the relevant papers and research reports on study and on the basis of the analysis, some units within the data sensitivity places need to enter personnel to carry out limitation design and develop a set of identity verification identification system, the system uses PCA face recognition method, the realization is simple and the accuracy rate of recognition is high, but its drawback is that a large amount of calculation, when to identify more staff, this method is difficult to do. PCA face recognition method is the basic principle of the faci