地区人均收入影响因素的计量分析论文.docVIP

地区人均收入影响因素的计量分析 内容摘要：本文选取2002年相关的截面数据，应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响我国地区人均收入的各因素进行检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。 关键名词：地区人均收入 物质资本 人力资本 技术水平 一、问题来源 改革开放以来，中国经济释放了难以置信的增长潜力，以平均每年7%的惊人速度连续20年大幅增长，经济总体规模更是跃居前列，2003年人均GDP已超越1000美元。虽然整个经济规模的绝对值大幅度增长，然而有关经济学者通过研究发现我国东部沿海地区和中西部内陆地区之间，在经济发展水平方面，无论是绝对差距还是相对差距都还在扩大。f（K,L,U）。于是，本文分析地区间收入分配的差异决定从资本、劳动力以及技术三方面寻找影响因素。 三 、影响因素的选取 鉴于以上说明，因素选取如下： 各省市固定资产投资总额 实际利用外商直接投资和外商其他投资。包括外企和经济组织或个人以现汇、实物等方式在我国开办企业或对我国各种企业的投资，以及股票发行价总额和设备、物料、技术的应收款等。 此两因素均是说明物质资本对收入的影响。 各地区就业人员高中或高中以上人口所占比重。因我国平均受教育程度为初中，所以在此选择各省市高中或高中以上劳动力人口（即高中、大专、本科、研究生及以上）占总劳动力人口的比率说明劳动力素质对收入分配的影响。 各省市科技筹集经费，包括财政中科技费用支出，各组织、研究所科技经费筹集与企业革新资金筹集，从重视技术开发程度的角度侧面说明各省市科学技术水平。因各种年鉴未统计各省市科技研发投入经费，故以此代替。 各省市第二产业产值。就我国而言，第二产业仍是经济发展的最大驱动力，借以说明经济规模对于人均收入分配的影响。 四 、数据处理（各数据见附表一、附表二、附表三） 各省市人均可支配收入。各年鉴没有直接统计的人均可支配收入，于是我组选取了各省市城市居民可支配收入、农村纯收入、各省市人口数（抽样）、农村人口数（抽样），通过计算得到农村和城镇人口比重，然后分别乘以城市居民可支配收入、农村纯收入，相加得到各省市人均可支配收入。为消除物价对于人均收入差距的影响，各省市人均可支配收入除以物价指数得实际各省市人均可支配收入。 2、 各地区就业人员高中或高中以上人口所占比重。查年鉴得就业人员中不识字、小学、初中人口比重，用1减去即得。 综上得模型各因素： Y－实际各省市人均可支配收入 X1－各省市固定资产投资总额 X2－各省市第二产业产值 X3－各地区就业人员高中或高中以上人口所占比重 X4－各省市科技筹集经费 X5－实际利用外商直接投资和外商其他投资 原始模型设定为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3＋β4X4+β5X5+ui 五、参数估计 1、对原始模型进行回归，结果为： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/04 Time: 15:10 Sample: 1 31 Included observations: 30 Excluded observations: 1 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X5 0.002531 0.001272 1.989189 0.0582 X4 155.4323 28.25883 5.500309 0.0000 X3 0.000204 0.000722 0.282856 0.7797 X2 -1.470242 0.596051 -2.466636 0.0212 X1 2.436274 0.883700 2.756901 0.0110 C -38.32851 692.8780 -0.055318 0.9563 R-squared 0.830540 Mean dependent var 4829.185 Adjusted R-squared 0.795235 S.D. dependent var 2431.177 S.E. of regression 1100.130 Akaike info criterion 17.02110 Sum squared resid Schwarz criterion 17.30134 Log likelihood -249.3165 F-statistic 23.52519 Durbin-Watson stat 1.767723 Prob(F-statistic) 0.000000 从表中发现在α＝0.1时，虽然模型拟合效果较好，F检验显著，但