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2018-01-15 发布于贵州
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基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法精选.pdf

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基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法精选

第2l卷第6期模式识别与人工智能 V01．2lNo．6 2008年12月 PR＆AI Dec 2008 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法胡清华赵辉于达仁 (哈尔滨工业大学控制科学与工程系哈尔滨150001) 摘要粗糙集理论被广泛应用于属性约简，算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题，尤其是邻域模型下的约简问题．本文分析邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前向有哪些信誉好的足球投注网站策略的快速算法．该算法降低样本比较次数，提高计算效率．实验分析表明该算法的有效性．关键词粗糙集，属性约简，邻域，属性重要度，快速算法 181 中图法分类号TP Efficient andNumericalAttributeReductionwith Symbolic Sets NeighborhoodRough HU Da—Ren Hui，YU Qing—Hua，ZHAO Scienceand Institute 150001) (DepartmentofControl Engineering，HarbinofTechnology，Harbin ABSTRACT set is usedinattribute isoneofthefactors Roughtheorywidely reduction．Computationalcomplexity in—the setbased tolimit inreduction neighborhoodrough reduction． applicability techniques，especially of setmodelare efficient Inthis mathematical paper，some propertiesneighborhoodrough analyzed．An methodis forforwardattributeselection basedon the that using proposed strategy dependencyby property increaseswiththeamountof this monotonously attributes．Byalgorithm，thecomparison positiveresion in and are thusthe timesofthe reduced，and samplescomputingpositiv