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ISSN
计算机研究与发展 1000.1239|CN11.1777/TP
of Researchand
JournalComputer Development
基于人工免疫理论的多Agent系统协同框架
赵 翔 黄厚宽 董红斌
(北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044)
(zhaotomx@sohu.tom)
TheCoordinationFrameof ArchitectureBasedonArtificialImmune
Multi-Agent
System
Zhao Houkuan,and
Xiang,Huang DongHongbin
and
(SchoolofComputer 100044)
InformationTechnology,BeijingJiaotongUniversity,Beijing
AbstractMulti the of and is
agentsystem(MAS)hasabilitycoordination,negotiationcooperation,which
in the and ofthe immune hasthe
veryimportant difficulty system
reducingcomplexity problem.Artificial
characterof framebased
diversity,distributedparallel learning.Acooperation
processing,autonomous,self
ontheartificialimmune usedinthe isintroduced.Theofartificial
system multi.agentsystem theory
immune self
immune as calculations,and
system,such memory,clonalselection,affinity learning,is
tosolvethe ofthecoordinationand ofMASinthe
applied problem optimization paper.
words
Key MAS;AIS;coordination
摘要多Agent系统因其自身的协同、协商、合作机制,对降低问题求解难度和求解复杂性具有十分重
要意义.而人工免疫系统具有良好的多样性、分布式并行处理、自组织、自学习等特点.通过提出一种基
于人工免疫系统的多Agent系统控制框架,将人工免疫理论中的免疫记忆、clone选择、亲和力计算、自
学习等特点应用于多Agent系统中的协同工作中,更好地解决多Agent的协同优化问题.
关键词多Agent系统;人工免疫系统;协同
中图法分类号TPl8
多Agent系统的协同问题是当今人工智能、软但是现在对于多Agent的协同问题还没有一个很好
件开发等领域的研究重点之一,是多Agent系统的解决方案,本文提出了一种基于人工免疫理
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