一种基于融合技术的遥感图像边缘检测算法.pdfVIP

第21卷第3期 重庆邮电大学学报 (自然科学版) Vo1．21 No．3 2009年6月 JournalofChongqingUniversityofPostsandTelecommunications(NaturalScienceEdition) Jun．2009 一 种基于融合技术的遥感图像边缘检测算法 刘加伶 ，杨 帆 ，龚 箭 (1．重庆工学院计算机科学与工程学院，重庆400050；2．重庆邮电大学 计算机科学与技术学院，重庆400065) 摘 要：通过讨论遥感图像的边缘特点，为提取其图像边缘，提出了一种有效的融合多种方法的新的边缘检测算 法。算法针对遥感图像对象的复杂性、高边缘密度、噪声明显等特性，融合 了滑动窗口技术、多阈值技术和模糊增 强方法对遥感图像进行了边缘强化，最后利用模糊形态学算子进行 了边缘提取。实验表 明，利用多方法融合，不仅 可以弥补单一方法的缺点，还能提高边缘检测的精度，保留更多边缘细节。 关键字 ：模糊形态学；模糊增强；多阈值 ；滑动窗口；边缘检测；融合 中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1673．825X(2009)03-0445-04 A remotesensingimageedgedetectionalgorithm basedonfusion technology LIU Jia-ling，YANG Fan ，GONGJian (1．CollegeofComputerScienceandEngineering，ChongqingUniversityofTechnology，Chongqing400050，P．R．China；2．Collegeof ComputerScienceandTechnoloyg，ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications，Chongqing400065，P．R．China) Abstract：Throughdiscussingthecharacteristicsofremotesensingimage，anew algorithm forremotesensingimageedge detectionbasedonfusiontechnologywasintroduced．Inaccordancewiththecomplexity，highedgedensity，andobvious noiseinremotesensingimage，thisalgorithm fusesthefuzzymathematicalmorpholoyg ，themulti—threshold，themethodof slippingwindowandthefuzzyenhancingtostrengthentheedges，anditdetectstheedgesofremotesensingimagebyfuzzy mathematicalmorpholoyg operators．Simulationresultshowsthatthisalgorithm solvestheproblem byusingsinglemethod， andelevatestheedgesandkeepstheimagesharpatthesametime． Keywords：fuzzymathematicalmorpholoyg ；fuzzyenhancing；muhi—threshold；slippingwindow；edgedetection；fusion 形态学滤波的方法，会丢失大量边缘信息，并有检测 0 引 言 所得边缘过粗等问题。由此可见，单一算法对包含 图像边缘检测技术在指纹识别、人脸识别、地面 大量 自然景物的复杂遥感影像进行边缘检测很难获 人工 目标和 自然景观如机场、山体、洪水淹没区域的 得满意的结果。本文融合模糊形