基于张量分解的药品个性化推荐.PDFVIP

第42卷 第 5期 计 算 机 科 学 Vo1．42No．5 2015年 5月 Computer Science M ay2O15 基于张量分解的药品个性化推荐 王 龙 王嘉伦 程转丽 李 然 张 弓 (华中科技大学计算机学院 武汉430074) 摘 要 在当前网购越来越流行的趋势下，网上买药也给很 多病人带来了极大的便利。但是普通人在网上购买药品 时普遍存在盲 目购药、无法获得买药指导的问题 ，针对这一 问题 ，提 出首先根据药品的功能描述信息进行聚类 ，设计 了 基于用户相似度的协 同过滤药品推荐算法；然后针对该算法的冷启动以及数据稀疏性等问题提出了基于张量分解的 个性化药品推荐算法来对获取到的药品功能描述信息进行特征分析，构建标签特征向量，利用特征向量与用户对药品 的评分值构建三阶张量，再利用张量分解方法对该三阶张量进行分解；最后得到推荐评估值，再利用该推荐评估值进 行Top-N药品推荐。通过对真实的药品销售网站数据进行抓取并分析 ，构建了张量模型，并进行数据建模，与协同过 滤的推荐结果相 比，其得到 了较好的推荐效果。 关键词 药品个性化，协同推荐，K-means聚类，张量分解 中图法分类号 TP391 文献标识码 A DOI 10．11896／j．issn．1002—137X 2015．5．045 PersonalizedM edicineRecommendationBasde onTensorDecomposition WANG Long WANGJia-lun CHENG Zhuan-li LIRan ZHANG Yin (SchoolofScience~Technology，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China) Abstract Astheonlineshoppingisbecomingmoreandmorepopular，buyingmedicineonlinehasbroughtgreatcon— venienceformanypatients．Butwhenordinarypeoplebuydrugsonline，theyalwayspurchasemedicineblindly．Thereis abigproblem thattheydonothaveaccesstothemedicineguidance．Inordertosolvethisproblem，firstly，weclustered thedrugintoseveralgroupsaccordingtothefunctionaldescriptioninformationofthedrug，andproposedthepersonali- zedmedicinerecommendationbasedonusercollaborativefiltering．Thenconsideringtheshortcomingsofthecollabora- tivefilteringalgorithm ，weusedthetensordecompositionmethodstomodeltherelationshipoftheuser，symptom and medicine，andrecommend edthetop-N relatedmedicinestotheusersaccordingtotheirsmy ptoms．W ecrawledthereal datafrom theinternetand compared theresultswith collaborativefilteringmethod．Theresultsshow good perfor- m anca． Keywords Personalizedmedicine，Collaborativefiltering，K-meansclusteri