模糊统计方法在高校贫困生评定中的应用.docVIP

精品论文 参考文献 模糊统计方法在高校贫困生评定中的应用 摘 要：文章应用模糊统计分析方法建立高校贫困生综合贫困程度评定模型，通过构建评价指标体系、确定指标权重、构造模糊判断矩阵，综合得到学生的贫困程度数据，将贫困生认定从定性分析上升到定量化测定，有效地克服了传统主观评定法的不足。 关键词：模糊统计 贫困学生 模糊综合评判 [中图分类号] G647 [文献标识码] A [文章编号] 1000-7326（2012）04-0048-02 高校贫困生认定和助奖学金评比工作越来越受到重视，这项工作关系到国家助学政策的真正落实、关系到贫困学生思想稳定以及贫困生能否顺利完成学业等问题。由于导致学生家庭经济困难的原因复杂多样，目前学生贫困程度评定方法比较单一，以定性分析为主，难以界定和比较，因此急需探索一套科学合理、操作性强的评定方案。 贫困属于模糊概念，在性质上没有确切的含义、在量上没有明确的界限。对于这种边界不清楚模糊性的现象，应用模糊统计理论可以得到很好的解决，本文提出基于模糊统计分析方法的贫困生综合贫困程度评定方案，将贫困生的认定从定性分析上升到定量化测定，为助奖学金政策的落实提供合理有效的参考依据。 一、 基于模糊统计理论的学生贫困程度模糊综合评定法 模糊综合评价方法主要是根据模糊问题的各个评价因素、评价标准、自然状态以及各因素的相对重要程度建立模糊综合评价模型，然后对评价对象进行综合评价。一名学生在一个学校是否贫困是一个相对的概念，没有明确的分界，属于模糊现象，因此，可用模糊综合评价法进行评判。其基本流程为：一是确定评价因素集合，将影响评价对象的各主要因素作为元素组合论域集合U；二是确定评价因素权重集合，根据各因素对评价对象的影响程度，赋予相应的权数A；三是建立评级档次集合（即评语集）V；四是进行单因素模糊评价，建立单因素评价模糊矩阵R；五是进行模糊综合评判。 1、 建立评价指标体系，确定评价因素集合 对一个学生的综合贫困程度的考察应包括两个方面：一是家庭贫困因素，二是生活节俭因素。 家??贫困因素是指导致家庭贫困的客观原因，是影响综合贫困程度的最主要的因素。一个家庭的经济难困往往有一些具体的原因， 从已有的家庭经济困难学生调查可知有来自社会、 家庭等多方面,主要集中在: ①由于经济发展不平衡,生源地经济不发达，家庭从业人员劳动报酬低等导致家庭收入偏低； ②因父母年老、 患病、离异、 死亡等导致家庭劳动力丧失或下降；③ 家庭成员因病开支大；④家庭人口多，劳动力少，不堪重负; ⑤家庭读书人口多，教育投入大，导致暂时的家庭贫困；⑥突然遭遇天灾人祸致贫等等。 生活节俭因素：一个学生是否需要资助不仅取决于其家庭经济条件，同时还要考察其日常生活的表现，生活上勤俭节约在一定程度上反映出其家庭经济情况，也是教育所倡导的，这方面主要考察日常生活中的衣着、饮食、用品以及社交娱乐开支等是否朴素节约，节约的程度如何，从而判断是否需要帮助。 综上所述，建立如下三级递阶评价指标体系： 我们的目标是逐级分析下级指标对上一级因素的影响程度，赋与权重和评分标准，采用一定的评定办法对学生综合贫困程度进行量化。 2、 确定各层指标权重 我们知道造成学生家庭经济困难的原因是复杂的,各种原因所起的效果也是不同的,为了便于区分,需要对不同的原因赋予不同的权重,这样才能对学生的困难情况做出比较公正的评价。 确定权重的方法很多，本文采用集合意见法和德尔菲法，通过社会调查和对专家进行咨询，分析各层指标对上一级因素的影响，得出各级指标的权重： 评价因素U1、U2对评价目标U的影响权重为：A=（0.6，,04） ； 子因素U1i对U1的权重矩阵A1=(0.25，0.2，0.25，0.15，0.25，0.15) ；U2i对U2的权重矩阵A2=(0.3，0.35，0.2，0.15) 3、 确定评级档次集合（即评语集）V 各子因素对评价因素影响程度的描述采用非常、比较、一般、不四个档次，所以模型的评价集合V=（非常贫困，比较贫困，一般贫困，不贫困） 4、单因素模糊评价 单因素模糊评价是指单独从一个因素出发进行评判 ,以确定评判对象对评价集元素的隶属程度。本环节分别对综合贫困程度的影响因素A1、A2进行评价，得到单因素判断矩阵R1,R2，进行加权平均处理得到单因素评判集Bi=Aimiddot;Ri ，表明第i种因素对评价对象所做的单因素评价模糊子集。