第十一章系统的状态变量分析法-Read.pptVIP

MATLAB程序语言设计 第二讲 MATLAB语言入门基础 2.1 MATLAB 基本数据类型 2.2 变量、常量与赋值语句结构 Eg. 计算 的值，其中  ，将结果赋给Z并显示。 2.2 变量、常量与赋值语句结构 2.4 矩阵的MATLAB表示 2.4 矩阵的MATLAB表示 2.4 矩阵的MATLAB表示 2.4 矩阵的MATLAB表示 2.4 矩阵的MATLAB表示 常用的产生通用特殊矩阵的函数 zeros:产生全0的矩阵（零矩阵） ones:产生全1的矩阵（幺矩阵） eye:产生单位矩阵 rand:产生0~1间均匀分布的随机矩阵 randn:产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵 eg. 建立在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵 rand:产生0~1间均匀分布的随机矩阵 2.5 多维数组的定义 2.5 多维数组的定义 2.5 多维数组的定义 2.5 多维数组的定义 2.6 字符串变量及其处理 2.6 字符串变量及其处理 2.6 字符串变量及其处理 2.6 字符串变量及其处理 2.7 稀疏矩阵 2.8 矩阵的基本运算 2.8 矩阵的基本运算 2.8 矩阵的基本运算 2.8 矩阵的基本运算 2.7 矩阵的基本运算 2.7 矩阵的基本运算 2.7 矩阵的基本运算 2.7 矩阵的基本运算 2.7 矩阵的基本运算 2.7 矩阵的基本运算 2.7 矩阵的基本运算 eg. 产生5阶随机方阵A，其元素为[10,90]区间的随机整数，然后判断A的元素能否被3整除。 产生5阶随机方阵A 2.7 矩阵的基本运算 2.8 综合例子与练习题 2.8 综合例子与练习题 点运算 矩阵点运算即对应元素之间的运算，有时称为数组运算。 a=magic(3);b=pascal(3); [a b] ans = 8 1 6 1 1 1 3 5 7 1 2 3 4 9 2 1 3 6 c=a.*b;d=a./b;e=a.^3;[c d e] ans = 8.0000 1.0000 6.0000 8.0000 1.0000 6.0000 512.0000 1.0000 216.0000 3.0000 10.0000 21.0000 3.0000 2.5000 2.3333 27.0000 125.0000 343.0000 4.0000 27.0000 12.0000 4.0000 3.0000 0.3333 64.0000 729.0000 8.0000 点运算 矩阵的点运算或数组运算应用很普遍， 例如已知 x 为一向量，计算 y=f(x) 在 x 对应点上的值，这时 f(x) 中的运算都必须是点运算。 例如： x=0:0.01:1; y=(sin(x).*cos(x).*exp(-5*x)+8)./(sin(2*pi*x)+x.^2+1); plot(x,y) 矩阵的逻辑运算 逻辑与 ＆ 或 and(A, B) 逻辑或 ｜ 或 or(A, B) 逻辑非 ～ 或 not(A) 逻辑异或 xor(A, B) 矩阵的逻辑运算都是对应元素之间的运算或其中一个为标量，结果为同维数的矩阵，由 0 和 1 组成。 a=[1 2 0;4 0 6] a =1 2 0 4 0 6 b=[3 2 1;0 0 6] b =3 2 1 0 0 6 ab ans =1 1 0 0 0 1 a|b ans =1 1 1 1 0 1 ~a ans =0 0 1 0 1 0 xor(a,b) ans =0 0 1 1 0 0 矩阵的比较关系 矩阵的比较关系都是对应元素之间的比较关系或其中一个为标量，结果为同维数的矩阵，由 0 和 1 组成。比较结果为真取 1，比较结果为假取 0。 ~= 不等于关系 小于关系 = 大于或等于关系 == 等于关系 = 小于或等于关系 大于关系 另外几个有用的函