数字信号处理-z变换(new1).ppt

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数字信号处理-z变换(new1)

解(1) 返回 (2) 返回 思考: 是否存在? 2.2.5 周期性序列的傅里叶变换 周期性序列由于不满足绝对可和或绝对平方可和,需引入冲激函数, 才可求它的傅里叶变换。 (1)复指数系列(在一定条件下才是时域周期序列) 设 则 推广: 2、常数序列的傅里叶变换对 设 则 x(n) 0 1 2 3 4 5 -5 - 4 -3 -2 -1 …. …. n …. …. 1 3、周期为N的单位抽样序列串的傅里叶变换对 设 (2) (1) x(n) 0 N 2N 3N 4N 5N -5N - 4N -3N -2N -N …. …. n 1 …. …. 4、一般性周期为N的周期性序列 的傅里叶变换 设 为 的一个周期中的有限长序列。 则 令 (2.2.72) (2.2.72)式中的 由下式决定: (2.2.75) (2.2.76) 周期序列频谱也可用傅里叶级数表示: 七、初值定理 对于因果序列 ,有 例: 八、终值定理 对于因果序列 ,且极点在单位园以内,(最多在 有一阶极点) 例: 九、有限项累加特性 对于因果序列 ,有 则 十、序列卷积和 (时域卷积和定理) 设: 则 十一、序列相乘(z域复卷积定理)(略) 十二、帕塞瓦定理 实部 共轭对称 虚部 共轭反对称 2.6.1 利用z变换求解差分方程 最一般的情况是考虑起始状态 ,激励(输入)为双边序列。对方程两边求单边z变换: (1)若输入x(n)=0,系统只有初始状态不为零,则方程右边为0,这时输出称为零输入响应,用 表示。此时方程变为: 零输入响应 (2)若初始状态 只有输入序列x(n)作用下所得到的输出序列称为零状态响应 此时方程变为: 零状态响应 H(z)是零初始状态下的单位冲激响应的z变换,它完全由系统特性所决定,称为系统函数。 系统的总响应: 例:若离散时间系统可用以下一阶差分方程表示: 设输入 ,初始条件① ,求输出响应 解(1) 由 得 由 所以: (2) 2.2 离散时间傅里叶变换(DTFT)——序列傅里叶变换 本节要点: (1)离散时间傅里叶变换(DTFT)——序列傅里叶变换 (2)离散时间傅里叶反变换(IDTFT)——序列傅里叶反变换 (3)序列的傅立叶变换的收敛性——DTFT的存在条件 (4)序列傅里叶变换的主要性质 (5)周期性序列的傅里叶变换 2.2 离散时间傅里叶变换(DTFT)——序列傅里叶变换 2.2.1 序列傅里叶变换定义 (2.2.1) 式(2.2.1)表示序列 的傅里叶正变换(离散时间傅里叶变换——DTFT) (2.2.2) 式(2.2.2)表示 的傅里叶正变换(离散时间傅里叶变换——DTFT) 学习要点: 2.2.2 序列的傅立叶变换的收敛性——DTFT的存在条件 此时正变换 存在且连续 ——序列x(n)绝对可和是其傅里叶变换存在的充分条件 (1) 当 时, 收敛域包含单位圆 收敛方式: (2) ——序列x(n)绝对平方可和也是其傅里叶变换存在的充分条件 收敛方式: (3)两个条件(序列的绝对可和及平方可和)是傅里叶变换存在的充分条件,不满足这两个条件的某些序列(例如周期性序列、单位阶跃序列等),只要引入冲激函数(奇异函数) ,则也可得到它们的傅里叶变换。 例:求矩形序列 的 DTFT。 其中: MATLAB程序: clc;clear all; N=5;n=-10:10; x=(n=0).*(n

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