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发酵过程的不同阶段
发酵过程的不同阶段——小规模发酵 第二组 第一阶段 实验室规模,进行菌种的筛选和培养基的研究 第二阶段 中试工厂规模,确定菌种培养的最佳操作条件 第三阶段 工厂大规模生产 小规模发酵 小规模发酵通常是多数发酵过程优化的开始,并且尽量将优化条件设定在最接近放大生产所需的条件,在某些场合下也把这一过程称之为规模缩小化实验。也是发酵过程优化中非常重要的一个部分,该部分中要尽量完成培养基配方和培养条件的优化,尽可能地对发酵罐上可检测、可控制的一些参数进行研究。 实验室研究 一. 实验设备 二. 摇瓶实验 短期内可以获得大量数据 1. 瓶塞是氧传递的限制因素 2. 水蒸发的影响 影响培养液的体积,改变氧传递效率, 改变菌体产物浓度 常规放大进程 3. 比表面积的影响 摇床振荡的频率与振幅的大小 培养基体积与摇瓶总体积的比率 摇瓶的形式 三. 实验室研究和统计学方法 (一)目的及内容: 菌种保藏 菌种在固体培养基上培养和繁殖的条件 研究培养基最适组分 实验室规模的培养技术 先确定培养基组分 通气强度 影响代谢产物产量的关键因素 摇瓶实验:提供基本信息和初步发酵工艺数据 通过正交实验进行实验设计 一般实验: 时间、劳动力消耗大,如要考察 4个因素和3个水平需要做3×3 ×3 × 3=81次实验 (水平)34(因素) 温度(?C) pH 浓度(mg/ml) 溶解氧(mg/L) 15 6.5 1.0 2.0 20 7.0 1.5 2.5 25 7.5 2.0 3.0 图10-1 3 因 素 3 水 平 的 全 面试验水平组合数为33=27,4 因素3水平的全面试验水平组合数为34=81 ,5因素3水平的全面试验水平组合数为35=243,这在科学试验中是有可能做不到的。 (二)正交实验: 应用数理统计原理,作少量次数实验,求出各参数之间的数量关系 进行较少实验,获得较多信息 找出主次因子,各因子的影响程度 确定最佳生产或实验条件 正交表特点: 每个因子的各种水平在在8次试验中试验次数一样(均为4) 每2个因子的各种搭配在8次试验中出现的次数一样(2次) 这两个特点保证了正交表的均衡分散 1. 如何应用正交实验? 确定因素和水平的数目 确定进行几次实验 从正交表中查设计方案 正交表:《应用数学统计》、《数理统计》等一类书的附录中都可以找到 2. 正交表的表示: Ln(rm) L:表示正交表 m:表示正交表的列数,实验因子数 r: 表示水平数 n:表示安排的实验数目 L8(27), L8(4?24) 3. 交互作用 因子之间联合起来对结果的影响作用 A1 A2 B1 2 5 B2 7 10 A从A1变化到A2时,指标增加3 3与B无关 B从B1变化到B2时,指标增加了5 与A的水平无关 A与B没有交互作用 试验目的与要求 试验指标 选因素、定水平 因素、水平确定 选择合适正交表 表头设计 列试验方案 试验方案设计: 试验结果分析 进行试验,记录试验结果 试验结果极差分析 计算K值 计算k值 计算极差R 绘制因素指标趋势图 优水平 因素主次顺序 优组合 结 论 试验结果分析: 试验结果方差分析 列方差分析表,进行F 检验 计算各列偏差平方和、自由度 分析检验结果,写出结论 4. 正交实验的数据分析: 极差分析:一组数俱中最大数与最小数之差 方差分析(略) 两人的5次测验成绩如下: ?X: 50,100,100,60,50???? E(X )=72; ?Y: 73, 70, 75,72,70?? E(Y )=72。 平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。 ?方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。 I, II两行分别表示各列对应于1和2的数合 实际含义:因
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