短期负荷预测分析及一种新模型构想.pdfVIP

维普资讯 2006年 8月 吉 林 电 力 Aug．2006 第 34卷 第4期 (总第 185期) JilinElectricPower Vo1．34 No．4(Ser．No．185) 短期负荷预测分析及一种新模型构想 Review ofShort—term LoadForecastingandA NovelPropositionon It 敖丽敏 ，王永春 ，吴 庆 (1．东北电力大学，吉林 吉林 132012；2．白山供 电公司，吉林 白山 134300) 摘 要：在分析、比较 目前较为成熟的短期负荷预测模型的优、缺点的基础上，提出一种基于支持向量机理论的复 合预测模型的构想，该模型通过对 2个训练集样本的选择 ，弥补因单--~JIl练集过大 (包含冗余信息)或过小(必要信 息遗失)造成的预测精度下降。为提高训练的收敛速度，预测时，可通过将负荷分类的方式简化模型。 关键词：复合预测模型；电力系统；短期负荷预测 Abstract：This paperproposed a hybrid modelforshort—term load forecasting based on SVM (supportvector machines)． This modelmade good forcontent size tOO big (embodying redundancy) ortOO small (1osing indispensablemessage)tounitarytraininganthologybyselectingtWOtraininganthologies，andcreateddecreasing offorecastingaccuracy．W henforecasting，itmaysimplifythemodelbymeansofloadclassification tOraisethe convergence rate· Keywords：hybridmodelforshort—term loadforecasting；electricpowersystem ；short—term loadforecasting 中圈分类号：TM715 文献标识码 ：A 文章编号：1009—5306(2006)04—0016—04 电力系统短期负荷预测是 电力系统规划 、调度 行统计分析，确定变量之间的相关性来实现预测。主 等部门的基础工作 ，是 电力系统稳定、经济、安全运 要分为线性回归和非线性 回归法 。多元线性 回归分 行的重要保证。短期负荷预测是 电力系统能量管理 析应用于短期负荷预测是将负荷看成受多个因素的 系统的重要 内容之一 ，预测精度对系统 的经济性和 线性影响，因为许多因素对负荷的影响并非都是线 安全运行都有重要意义 。准确的电力系统短期负荷 性的，所 以该模型不可取 ；而非线性回归模型的本质 预测不仅依赖于正确 的预测方法 ，还与所建立预测 是将负荷看成为可线性化 的非线性函数模型。显然 ， 模型准确性息息相关 。电力系统负荷是具有动态变 这又引出应如何准确选取相应的非线性函数问题 。 化特征 的随机数据 ，它的统计特性 由多维随机因素 由于短期负荷数据是属于多变周期性 的，所 以要精 的联合概率密度分布所决定。因而 ，构建准确的预测 确建模较为困难。 模型的首要要求便是对短期负荷特性做深入、细致 b．时间序列法 (TSM) 时间序列法是短期 的分析 ，从而在把握负荷变化的动态规律的基础上 ， 负荷预测方法 中最经典、最系统 的，也是被广泛应用 选用合适 的预测方法建模 。