电力公司购电、配电计划的多目标优化算法.pdfVIP

维普资讯 第34巷 第2期 姜氧鼍．力 Feb．34 No．2 2006年 2月 EastOhinaEleol：rioPower Jan． 2oo6 电力公司购电、配电计划的多目标优化算法 卢艳超 。张彩庆 (华北电力大学 经济管理系，河北 保定 071003) 摘 要：运用多 目标优化方法，建立了电力公司购电、配电计划模型。给出了应用遗传算法对该模型进行求解 的方法，保证了解的全局最优性。在此基础上制定的购电、配电计划能够在电厂出力及电网约束的前提下，最 大限度满足用户需求，同时使费用最低。算例表明该算法在求解性能和效率两方面都有比较显著的优势。 关键词：购电、配电计划；多 目标优化；遗传算法；权重和法 作者简介：卢艳超 (1979-)，女，硕士，从事电网优化规划研究。 中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1001．9529(2006)0243011-04 Multi-objectiveoptimizationalgorithm forpowerpurchase anddistributionplansofpo wercompanies LUl c7伽 ·．ZHANGCai-qing (Dept．ofEconomyandManagement，NorthChinaElectricPowerUniv．，Baoding071003，China) Abstract：Themodelofpowerpurchaseanddistributionforpowercompanieswasestablishedwiththemulti—·objec-- tiveoptimizationalgorithm．Thegeneticalgorithmwas appliedtosolvethemodel，whichmakessurethatthesolution isglobaloptima1．Thepowerpurchaseanddistributionplanformulatedinthiswaycna meetthecustomersrequire- mentstothegreatestdegreewhentherearerestraintsonoutputofpowerplants，andthecostcanbereducedtothe minimum．Samplesshow thatthealgorithm hasadvantagesbothineffectivenessandefficiency． Keywords：powerpurchaseanddistributionplan；multi-objectiveoptimization；geneticalgorithm；weightedsum method 在电力市场 中，电力公司从不同电厂购买 电力，并将电力电力通过电网配送给电力用户。 各种研究成果大多依赖于被控对象数学模型，而 controllerdesignforpowersystemoscillationsusing~obalsig- nals．IEEETransonPowerSystems，1996。