智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用.pdfVIP

维普资讯 第34卷 第1期 姜菜电力 Vo1．34 No．1 EastChinaElectricPower 2006年 1月 Jan． 20o6 智能优化灰色模型在中期 用电量预测中的应用 牛东晓，张 博，陈立荣，张彤彤 (华北电力大学 经济管理系，河北 保定 071003) 摘 要：传统GM(1，1)模型在参数n的绝对值较小的情况下近期刖电量预测精度较高，中期用电茸预测往往 误差较大，一定程度上是由于GM(1，1)模型的背景值 ”(k)取 后2个时刻的平均值造成的。引入向量 0 得背景值序列的精确计算式，将 GM(1，1)模型推广为GM(1，1，0)模型。应用微粒群优化这一智能算法求解 最优向鼠，从而构建GM(1，1，0)模型，并将该模型应用于 L【I东省中期用电量预测。实例分析表 明，与传统 GM(1，1)预测模型相比，智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果，廷适用于中期用电量预测。 关键词：用电量预测；智能优化；灰色模型；背景值 基金项目：国家自然科学基金(No；高等学校博士学科点专项科研基金(No．20040079008) 作者简介：牛东晓(1962．)，男，博士生导师。教授，从事电力系统负荷预测 、电力市场技术经济、决策支持系统 等方面的研究工作。 中图分类号：TM73 文献标识码：B 文章编号 ：1001-9529(2006)O1-0008-04 Applicationofintelligentoptimizationgreymodelinmiddle-term electricitydemandforecasting N／UDongxlao，ZHANGt3o，CHEN Li—rong，ZHANG 一tong (Dept．ofEconomicsandManagement，NoahChinaElectricPowerUniv．，Baoding071003，China) Abstract：，I1IleconventionalGM(1，1)modelisaccurateinshort—termelectricitydemandforecastingbuthasmoreerrors inmiddle—term forecastingwhentheabsolutevalueoftheparameter0isrelativelysmal1．Tosomedegreethisisbecause thatthebackgroundvalue … (J})ofGM(1，1)isdefinedastheaverageoftwosequentmoments．Thevector0wasin一 ~oducedintotheaccuratecalculationformulaofbackgroundvaluearray，andGM(1，1)wasconsequentlygeneralized intoGM(1，1，0)．Asparticleswarmoptimizationhasthevirtueofoptimumseeking，itwasappliedtosolvingthevalue of0as wellas theoptimizationmode1．TheforecastingresultsdemonstratethattheintelligentoptimizationmodelGM (1，1，0)hashigherforecastprecisionandadaptabilityformiddle—termelectricitydemandforecasting． Ke