数据预处理技术在电厂运行优化系统中的应用研究.pdfVIP

维普资讯 第35卷 第 11期 凳慕电力 Vo1．35 No．1l 2007年 11月 East ChinaElectricPower NOV． 2007 数据预处理技术在电厂运行优化系统中的应用研究 李 辉 ，陈教超 ，司风琪 。徐治皋 (东南大学 能源与环境学院，江苏 南京 210096) 摘 要：阐述了在电厂运行优化系统中进行数据预处理的必要性，介绍了数据检验和数据协调两种处理方法， 详细讨论了基于数字滤波的数据协调算法，通过算例验证了各方法的有效性；提出利用此技术开发数据预处 理系统。 关键词：运行优化；数据预处理 ；数据检验；数据协调；数字滤波 作者简介：李 辉 (1983-)，男 ，硕士研究生，研究方向为大型火电机组性能优化。 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1001-9529(2007)11-0110-04 Applicationofdatapreprocessingtechnologytopowerplantperformanceoptimizationsystems Hui，CHENJiao—chao，SIFeng—qi，XUZhi—gao (SchoolofEnergyandEnvironment，SoutheastUniv．，Nnajing210096，China) Abstract：Thenecessityofdatapreprocessinginthepowerplnatperformnaceoptimizationsystem isilluminated，nad twodatapreprocessingmehtods，i．e．datavMidationanddatareconciliation，arepresented，emphasizinghtedatare- conciliationbasedondigitalfiltering．Themethodsareprovedeffectivehtroughexamplecalculation．Establishmentof thedaat preprocessingsystem usingthesetechnologiesisalsoproposed． Keywords：perfomr na ceoptimization；datapreprocessing；datavalidation；datareconciliation；distalfiltering 一 个完整的信息系统必然是以数据为核心 数据预处理就是检测出带有显著误差的测量数据 的，对于 电厂运行优化系统，总是围绕数据 的采 并估计出能正确反应过程状态的估计值和消除测 集、管理、处理分析、共享发布等进行的，因此数据 量数据中的随机误差，也即数据检验与数据协调。 采集的正确与否直接影响在线性能计算的结果和 由于显著误差的存在会严重影响数据协调及参数 运行优化系统的正常运行。由于电厂的测量仪表 估计所获得的数据估计值，因此及时准确地先检 经常工作在高温、振动、腐蚀等恶劣环境下，容易 测出存在的显著误差，进而剔除或补偿其影响才 发生故障，导致数据采集系统采集到错误的数据； 能保证后续数据协调的正确完成 。 此外，测量数据还可能受到干扰、漂移和测量环境 1．1 数据检验 的影响而产生随机误差，而这种偏差往往很难被 一 般来说，含有显著误差的数据在全部测量 直观地检测出来。因此，采集到的实时数据在系 数据中占有很小的比例，但是显著误差的存在却 统使用之前进行数据预处理是非常必要的。 会严重破坏数据的统