实时数据库压缩死区的研究.pdfVIP

第26卷第 1期 电 力 科 学 与 工 程 Vo1．26，No．1 52 2010年 1月 ElectricPowerScienceandEngineering Jan．，20l0 实时数据库压缩死区的研究 王亚坤，曾德 良，黄啸彬 (华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定071003) 摘要：厂级监控信息系统 (SIS)要处理大量的数据，原始数据不处理就去存储，要耗费大量的磁盘空间。 介绍了实时历史数据库里的例外报告技术，应用这种技术，对电厂里的数据特性进行了分析。通过大量数 据的统计分析，找出数据本身的特性，为例外报告技术死区的设置提供依据。统计了山西漳山电厂2008 年 10~12月共85248个数据，得出了某个温度信号的特性，并绘制了相应曲线，死区设置可以将曲线作为 参考。 关键词：厂级监控信息系统：实时历史数据库；例外报告：死区 中图分类号：TK223 文献标识码：A 损压缩、二级压缩，其中无损压缩中常用的是例外 0 引 言 报告技术。然而例外报告中的死区设置比较困难， 总是凭借经验来手动设定压缩死区，不具有科学依 实时数据库平台是实现电厂管控一体化的桥 据。本文主要就此 问题进行了研究，并且 以某个温 梁，是厂级监控信息系统 (SIS)的核心部分，是 度信号为例，通过大量的数据分析，找出数据的动 电力企业信息化建设的关键环节。实时数据库在 态特点，给出压缩设置的准则。 SIS系统中起着非常重要的作用，是SIS系统存贮 数据的基础。实时数据库是一种特殊类型的数据库 1 数据来源 系统，但有许多与关系型数据库存在差异，核心就 是对大量的实时信息进行处理，由于成年累月的数 康派是北京华电天仁公司开发的SIS软件，目 据将 占据大量的硬盘空间。一个新建 300MW 的 前在数个 电厂里得到了应用。本文取一个典型信号 火电厂的 SIS系统，需要处理的测点数超过了 10 进行了研究。在康派 SIS系统组态画面里找出一个 000点，这些测点的变化周期通常在 1s之 内，也 典型温度信号，即省煤器蒸汽温度 ，数据库点名是 就是说，需要将超过 10000点的数据在 15之 内 ZSDC2．U3DAPUSH．DAO01318 (eDNA数据 保存到数据库中。例如系统每 1S存储 1次，每次 库点名字)。图1是原始数据的曲线图，时间段是 单点占用 8个字节，那么保存 10年的数据量将有 10000x8×1O×365×86400000 000 字节，也就是 23TGB，若用 1TGB 的硬盘存放， p 需要存放 23块硬盘 。所 以数据压缩尤为必要。实 趔 时数据的数据变化具有一定波形规律：工业实时数 赠 心 据中，只有一小部分测点的值经常发生改变，工业 坦 实时数据中很多测点的数值都具有慢变化的特征， 数值变化与时间变化具有共同变化特性，用户在一 定范围内，能够允许数据的精度损失。在工业应用 图1 原始数据 曲线图 领域中，常用的压缩算法分为 3类：无损压缩、有 Fig．1 Curveoforiginaldata 收稿 日期：2009—09-12。 作者简介：王亚坤 (1983一)，男，华北电力大学控制与计算机工程学院硕士研究生，E-mail：wyakun@163．corn。 第 1期 王亚坤，等 实时数据库压缩死区的研究 53 2008100100T00：00～2008l20lTOO：