互信息在电力系统中长期负荷预测中的应用.pdfVIP

第37卷 第2期 毒氧电力 VolJ37 No．2 2009年 2月 East ChinaElectricPower Feb． 2009 互信息在 电力系统中长期负荷预测中的应用 原 媛 ，顾 洁 ，黄 薇 ，陈春琴 ，高宇博 (1．上海交通大学 电气工程系，上海 200240；2．上海市电力公司，上海 200122； 3．上海市电力公司 市区供电公司，上海 200080) 摘 要 传统电力负荷预测方法常以电力负荷 自身的历史序列特征外推预测未来负荷，或者用确定性相关关 系来模拟少数几种电力负荷关联因素的影响 ，导致对负荷变化规律的把握存在缺陷。信息领域中的互信息理 论用于分析两个随机变量间的相互依赖程度 ，其中包含了线性和非线性关联关系，用以描述电力负荷及其影 响因素的关联程度，为进一步的预测工作提供依据。应用互信息理论，建立了电力负荷预测的互信息网络模 型，根据各影响因素与电力负荷间的互信息对其量化、比较和逐层筛选 ，在得到各经济社会指标与负荷之间的 关联程度的基础上，对未来负荷进行预测。将本模型应用于实际电力系统预测，得到了令人满意的预测结果。 关键词：互信息；中长期负荷预测 ；关联关系；决策属性 作者简介：原 媛 (1982．)，女，硕士，研究方向为电力负荷特性分析。 中图分类号：TM714 文献标志码：A 文章编号：1001．9529(2009)02-0236-04 Application ofmutualinformation topowersystem medium and long-term loadforecasting YUAN Yuan ，GU．1ie ，HUANGWei，CHEN Chunqn ，GAOYubo (1．Dept．ofElectricalEngineering，ShanghaiJiaotongUniv．，Shanghai200240，China； 2．ShanghaiMunicipalElectricPowerCompany，Shanghai200122，China； 3．UrbanPowerSupplyCompany，SMEPC，Shanghai200080，China) Abstract：Thetraditionalloadforecastingmethodsare0ftenbasedonthehistoricalsequencecharacteristicsoftheIoad itself，orusedefinituderelationshiptosimulateinfluencesofseveralrelatedfactors，whichleadstodefectsinload prediction．Themutualinformation(MI)whichisusedtoanalyzethedependencedegreeoftworandomvariables， containslinearcorrelationandnon-·linearcorrelationandcanbeusedtodescribetherelationshipofloadanditsrela-- tireelements．AccordingtoMI，theMINIforloadforecastingwasbuilt．Byusingthemodel，therelativeelements couldbequantified，compared，andselected，andtherelationshipbetweeneacheconomyindexandtheloadwasob— tained．Practiceprovedthemodeleffective． Keywords：mutualinformation；medium andlong·temr loadforecasting；correlation；decisionattribute 中长期电力负荷预测为所在地区或电网的电