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名词解释： GIS：是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。 地学信息：与人类居住的地球有关的信息都是地学信息。 地理实体：指自然界现象和社会经济事件中不能再分割的单元，它是一个具有概括性，复杂性，相对性的概念。 空间数据结构：是指空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，也就是指空间数据以什么形式在计算机中存储和处理 矢量数据结构：通过记录空间对象的坐标及其空间关系来表达地理实体的一种数据结构。 标识码：空间对象编码唯一连接几何和属性数据 拓扑关系：是一种对空间结构关系进行明确定义的方法，指图形保持连续状态下变形，但图形关系不变的性质。 栅格数据结构：是指将地表区域划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个象元或象素由行、列定义，并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值。 矢栅一体化:将矢量面向目标的方法和栅格象元充填的方法结合起来，采用填满线状目标路径和充填面状目标空间的方法作为一体化数据结构的基础，每个线状目标除了记录原始采样点外，还记录路径所通过的栅格；每个面状地物除记录它的多边形周边以外，还包括中间的面域栅格. 数据库：为了一定的目的，在计算机系统中以特定的结构组织、存储和应用的相关联的数据集合。 数据库有数据集、物理存储介质和数据库软件三个基本部分组成。 数据模型：是对数据的逻辑组织形式的描述，是对现实世界部分现象的抽象，是描述数据内容和数据之间联系的工具。 数据库管理系统（DBMS）：是处理数据库数据存取和各种管理控制的软件。它是数据库系统的核心，应用程序对数据库的操作全部通过DBMS来进行。 GIS的数据源：地图数据，遥感数据，文本数据，统计数据,实测数据，多媒体数据，已有系统的数据。 GIS的数据质量：是指GIS中空间数据(几何数据和属性数据)的可靠性，通常用空间数据的误差来度量。 GIS数据质量研究的目的：建立一套空间数据的分析和处理的体系，包括误差源的确定、误差的鉴别和度量方法、误差传播的模型、控制和削弱误差的方法等，使未来的GIS在提供产品的同时，附带提供产品的质量指标，即建立GIS产品的合格证制度。 研究GIS数据质量的意义：研究GIS数据质量对于评定GIS的算法、减少GIS设计与开发的盲目性都具有重要意义。如果不考虑GIS的数据质量，那么当用户发现GIS的结论与实际的 地理状况相差较大时，GIS会失去信誉。 地图投影：将地球椭球面上的点映射到平面上的方法，称为地图投影 地图数字化:是指把传统的纸质或其它材料商的地图（模拟信号）转换为计算机可识别的图形数据（数据信号）的过程，以便进一步在计算机中进行存贮，分析和输出。 元数据：关于数据的数据，也即是描述数据和信息资源的数据。 空间元数据：地理的数据和信息资源的描述性信息。它通过对地理空间数据的内容、质量、条件和其他特征进行描述与说明，以便人们有效地定位、评价、比较、获取和使用与地理相关的数据。 互操作：指异构环境下两个或两个以上的实体，尽管它们实现的语言、执行的环境和基于的模型不同，但它们可以互相通信和协作，以完成某一特定任务，这些实体包括程序、对象、系统运行环境等。 Open GIS ，也叫开放式地理数据交换规程，它是由开放地理信息系统协会（Open GIS Consortium）制定的一系列开放标准和接口。Open GIS规范是OGC规范的最高层次，是利用软件统一地表示地理数据和地理处理的规范系统。 数据处理：是指把来自科学研究、生产实践和社会经济活动等领域中的原始数据，用一定的设备和手段，按一定的使用要求，加工成另一种形式的数据。 图形编辑：又叫数据编辑、数字化编辑，是指对地图资料数字化后的数据进行编辑加工，其主要的目的是在改正数据差错的同时，相应地改正数字化资料的图形。 空间索引：是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系,按一定的顺序排列的一种数据结构。它包含空间对象的概要信息，通过筛选作用，大量与特定空间操作无关的空间对象被排除，从而提高空间操作的速度和效率。 数据压缩：是指从所取得的数据集合中抽出一个子集，使得该子集在规定的精度范围内较好地逼近原集合，且尽可能降低其数据量的数据处理过程。 空间数据插值：是指通过已知点或分区的数据，推求任意点或分区数据的方法 内插:在已观测点的区域内估算未观测点的数据的过程； 外推:在已观测点的区域外估算未观测点的数据的过程.——预测。 数字高程模型（DEM）：也称数字地面模型,是一种对空间起伏变化的连续表示方法。 空间查询：是指基于给定的属性和空间约束条件从地理数据库中查找指定地理对象及其属性的过程。 叠置分析：是将同一地区的两组或两组以上的要素（地图）进行叠置，产生新的