基于地基LiDAR的森林高度提取-陈伟.pdfVIP

遥感定量反演算法研讨会 基于地基LiDAR的森林高度提取 报告人：陈伟 遥感定量反演曹春香课题组 遥感科学国家重点实验室 2010-07-11 2010-7-12 遥感定量反演算法研讨会 1 报告提纲 意义与现状 方法与结果 讨论与展望 • 研究意义 • 数据预处理 • 结论与讨论 • 研究现状 • 具体算法实现 • 本算法流程 • 结果分析验证 • 应用与展望 2010-7-12 遥感定量反演算法研讨会 2 报告提纲 意义与现状 方法与结果 讨论与展望 • 研究意义 • 数据预处理 • 结论与讨论 • 研究现状 • 具体算法实现 • 本算法流程 • 结果分析验证 • 应用与展望 2010-7-12 遥感定量反演算法研讨会 3 意义与现状 1 . 研究意义 森林资源的规划、调查和管理需要测量一些描述树木形状的 参数，如树高、胸径等； 传统调查基于人工手段，耗时耗力，效率较低，且无法实现 大面积覆盖，往往是基于几个样地点的植被测量通过统计的 方法推广到大范围的森林； 机载LiDAR遥感技术提供了快速获取大范围数据的手段，但通 常它获取的是林分平均参数，而不是单木参数； 地基LiDAR技术可同时测量树高、胸径、树干密度等参数，节 省人力物力、提高工作效率，为重建森林三维真实场景提供 了可能。 2010-7-12 遥感定量反演算法研讨会 4 意义与现状 2. 研究现状 基于地基LiDAR的遥感技术目前国内外已经有了很多的相关 研究，特别是在单木参数(如树干和胸径)的提取算法的方面。 Hough变换检测算法(Aschoff and Spiecker, 2004; Aschoff et al., 2004) ：先根据地基激光雷达获取的点云提取DTM，然后对 地面以上点云进行水平分层并用Hough变换方法来检测提取 树干点云，进一步求出每棵树的胸径、树高。 统计聚类法(Király and Brolly，2007) ：通过最小二乘法调整 并结合圆拟合来完成单木的识别检测。 2010-7-12 遥感定量反演算法研讨会 5 意义与现状 2. 研究现状 Bienert et al.(2006, 2007)分别提出的点聚类搜寻法和点密度 矢量分析法，并对两种方法产生的两类错误进行了比较，发 现点云密度矢量分析法的提取结果要优于点云聚类搜寻法的 结果。 月牙法(Király and Brolly，2007) ：它是一种几何方法，根据 树干的月牙形状来确定树的位置和胸径的大小。 黄华兵(20