快速人脸检测技术概述.pdfVIP

快速人脸检测技术综述 1 2 1,2,3 1 李月敏 陈杰 高文 尹宝才 1 (北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室 北京 100022) 2 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001) 3 (中国科学院计算技术研究所先进人机通信技术联合实验室 北京 100080) 摘 要 人脸检测问题研究具有很重要的意义，可以应用到人脸识别、新一代的人机界 面、安全访问和视觉监控以及基于内容的检索等领域，近年来受到研究者的普遍重视。人脸 检测要走向实际应用，精度和速度是亟需解决的两个关键问题。经过 20 世纪 90 年代以来十 多年的发展，人脸检测的精度得到了大幅度的提高，但是速度却一直是阻挠人脸检测走向实 用的绊脚石。为此研究者们也作了艰辛的努力。直到 21 世纪 Viola 基于 AdaBoost 算法的人 脸检测器的发表，人脸检测的速度才得到了实质性的提高。该算法的发表也促进了人脸检测 研究的进一步蓬勃发展，在这方面先后涌现出了一批优秀的文献。基于此，本文在系统地整 理分析了人脸检测领域内的相关文献之后，从速度的角度将人脸检测的各种算法大致划分为 初始期，发展期，转折点和综合期等四类，并在此基础上进行了全新的总结和论述，最后给 出了人脸检测研究的一些可能的发展方向。 关键词 人脸检测，速度，人脸识别，模式识别，Boosting 图法分类号:TP391.4 Face Detection: a Survey Yuemin Li1 Jie Chen2 Wen Gao1,2,3 Baocai Yin1 1(Multimedia and Intelligent Software Technology Laboratory Beijing University of Technology, Beijing 100022, China) 2(School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China) 3 (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100080, China) ymli@jdl.ac.cn, chenjie@jdl.ac.cn, wgao@jdl.ac.cn, ybc@bjut.edu.cn Abstract: Face detection is born, as an independent subject, of face recognition and develops with the requirement of the automatic face recognition system. Over the past ten years face detection has been thoroughly studied in computer vision research for its interesting applications, such as a face recognition system, a surveillance system and a machine interface. Whether face detection can come into use depends on the two key problems: the detection rate and the velocity together. Although the detection rate has been improving during the last te