7第五章数值变量资料的假设检验.ppt

* 从正态总体N（11，22）中以不同样本量进行抽样: t检验的检验功效（1-?）与样本含量n的关系：H0：?1=?0=10， H1：?1??0=10，?=0.05 Power 1-? 样本含量n * 从正态总体N（12，22）中以n=10进行抽样:t检验的检验功效（1-?）与检验水准?的关系 H0：?1=?0=10， H1：?1??0=10 检验水准? Power 1-? * 实际研究中，根据所需检验的总体参数差值?，设定的检验水准?和检验效能1-?（或第二类错误概率?），在研究设计中确定合适的样本量。 * 第七节 假设检验时应注意的事项 要有严密的抽样研究设计 正确选用检验方法 正确理解“显著性”的含义 对差别有无统计学意义的判断不能绝对化 假设检验与参数估计在一定程度上可以相互解释 * 可信区间与假设检验所提供的推断信息 * 可信区间与假设检验的联系 一方面，可信区间亦可回答假设检验的问题，算得的可信区间若包含了?0，则按?水准，不拒绝H0；若不包含? 0，则按?水准，拒绝H0，接受H1。另一方面，可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能比假设检验提供更多的信息，即提示差别有无实际的专业意义。 虽然可信区间亦可回答假设检验的问题，并能提供更多的信息，但并不意味着可信区间能够完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定的概率 ?检验水准?的前提下进行计算，而假设检验能够获得一较为确切的概率P值。 * 小 结 假设检验是依据样本提供的有限信息对总体作推断的统计学方法，是在对研究总体的两种对立的判断之间作选择的决策程序。 假设检验的过程：建立检验假设、计算统计量、确定P 值并与给定的 ?比较、做出结论。 假设检验的理论依据“小概率事件在一次抽样中不太可能发生”。 假设检验结论不是绝对正确的（两类错误的概念）。 假设检验的基本思想、 P 值的含义、两类错误、t 检验和u 检验的适用条件及用途。 * 两均数比较假设检验的方法选择 * 两均数比较的假设检验的一般步骤 建立假设，确定检验水准?。 计算检验统计量u或t值。 确定P值 拒绝H0，接受H1。认为两总体均数差异有统计学显著意义。 不拒绝H0，未发现两总体均数的差异有统计学显著意义。 P?? P ? * * 两均数比较假设检验的方法选择 * 例11 为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名II型糖尿病病人进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹胶囊)，分别测得试验开始前和8周后的糖化血红蛋白HbA1c(%)，其下降值如表3-5。问用两种不同药物的病人其HbA1c下降值是否不同？ 对照组和试验组HbA1c下降值(%) * 对照组方差是试验组方差的3.77倍，经方差齐性检验，认为两组的总体方差不等，故采用近似 t 检验。 (1)建立检验假设，确定检验水准(略) (2)计算检验统计量 * (3)确定P值，作出推断结论。 查t界值表 t0.05/2,19=2.093。 由t?=0.965t?0.05/2=2.093得P0.05。按?=0.05水准，不拒绝H0，还不能认为用两种不同药物的病人其HbA1c下降值不同。 * (2) Satterthwaite近似t检验 : Cochran Cox法是对临界值校正 而Satterthwaite法则是对自由度校正。 * 以?=28.4?28、t=0.965查附表2的t界值表得0.20P0.40。结论同前。 按Satterthwaite法对例11做检验，得 * (3).Welch法近似t检验: Welch法也是对自由度进行校正。校正公式为 * 对例11，如按Welch法，则 以?=29.4?29、t =0.965查附表2的t界值表得0.20P0.40。结论同前。 * 第六节 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 A Type I error is the error of rejecting the null hypothesis when it is true. The probability of committing a Type I error is usually denoted by ?. A Type II error is the error of accepting the null hypothesis when it is false. The probability of making a Type II error is usually denoted by ?. * Conclusions and consequences for te