产业集群的集聚度评价模型实证研究_以苏州市大数据产业为例.docxVIP

LogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogistics LogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsLogisticsSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-TechSci-Tech 2014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.112014.11 誗基金项目誗 文章编号：1002-3100 (2014) 11-0025-04 产业集群的集聚度评价模型实证研究 —以苏州市大数据产业为例 Empirical Research of Concentration Degree Model of Industrial Clusters —Big Data Industry in Suzhou 张丽岩 1，马 健 1,2，朱从坤 1 ZHANG Li-yan1, MA Jian1,2, ZHU Cong-kun1 （1. 苏州科技学院 土木工程学院，江苏 苏州 215001；2. 同济大学 交通运输工程学院，上海 200092） (1. School of Civil Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215001, China; 2. School of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China) practical value. It provides a novel feasible way and effective 0 引 言 大数据产业是伴随着互联网产业的崛起而产生的，这种创新的海量数据处理技术在电子商务、现代物流、智 慧交通、智慧医疗、社交网络等方面得到应用，并取得巨大的商业成功。当前大数据产业还处于构建的初期，呈 现规模很小、增速快的特点，据 Wikibon 公司的报告，2013 年全球大数据市场总体规模为 181 亿美元，年度增幅 达 61%，预计到 2017 年还将维持 30%的年增速[1]。 大数据产业集群的研究是个非常新的课题，大数据产业的数据调查也非常困难，很多政府、企业的数据并没 有严格区分产业或者数据的性质。本文总结和分析了大数据产业的内涵，提出以专利和 IT 产业等为切入点来研究 大数据集群的集聚状况，并